OpenCV 人工智慧競賽 2021
慶祝 OpenCV 20 週年紀念的國際人工智慧競賽。
- 全球最大的空間人工智慧競賽
- 價值 40 萬美元的獎金
- 全球範圍內的競賽,設有全球和區域獲獎者
- 根據大眾投票選出的額外獲獎者
贊助商
英特爾標識和其他英特爾標誌是英特爾公司或其子公司的商標。
祝賀非常值得的全球大獎得主!
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使用 OAK-D 實現人工智慧民主化
下一代
電動輪椅
世界各地有不同的當地問題,人工智慧可以幫助解決。OpenCV 的使命之一是將人工智慧知識和使用在全球範圍內傳播。因此,我們在全球範圍內確定了 6 個競賽區域,並很高興宣佈區域獎和大眾投票獲獎者。
歡迎來到 OpenCV 人工智慧競賽 2021,由微軟 Azure 和英特爾贊助。今年的競賽將重點關注使用空間人工智慧解決現實世界問題的解決方案。團隊將使用新的 OpenCV 人工智慧套件 D (OAK-D) 來解決他們的挑戰領域。OAK-D 是一款智慧相機,集成了板載神經推理和深度處理功能。
由於我們贊助商的慷慨,我們將向第一階段的獲獎者贈送 1200 個 (哇!) OAK-D 裝置,以幫助他們在第二階段構建解決方案。
非常感謝您成為我們社群的一員,我們期待看到您的投稿。
1200 個 OAK-D 裝置將被贈送給第一階段的獲獎者,以幫助他們完成第二階段的專案。OAK-D 是 OpenCV 人工智慧套件 (OAK) 的變體,能夠實現空間人工智慧。
什麼是空間人工智慧?它指的是將人工智慧應用於物理世界的能力 - 以即時的方式告訴您物體是什麼以及它在 3D 空間中的位置。
它透過在其整合的 12MP RGB 相機上執行目標檢測並將其結果與整合的立體深度引擎相結合來實現。您可以執行 OpenVINO 支援的各種深度學習模型,並且 OAK-D 會自動使用來自整合立體深度引擎的空間資料對其進行增強。
1200 個 OAK-D 裝置將被贈送給第一階段的獲獎者,以幫助他們完成第二階段的專案。OAK-D 是 OpenCV 人工智慧套件 (OAK) 的變體,能夠實現空間人工智慧。
什麼是空間人工智慧?它指的是將人工智慧應用於物理世界的能力 - 以即時的方式告訴您物體是什麼以及它在 3D 空間中的位置。
它透過在其整合的 12MP RGB 相機上執行目標檢測並將其結果與整合的立體深度引擎相結合來實現。您可以執行 OpenVINO 支援的各種深度學習模型,並且 OAK-D 會自動使用來自整合立體深度引擎的空間資料對其進行增強。
比賽將分為兩個階段:選拔賽和決賽。從2021年1月12日開始,團隊可以提交專案提案申請參賽,提案必須屬於以上列出的類別之一。選拔賽將持續19天,於2021年1月31日結束。提案必須包含以下重要部分:
團隊申請將分為兩組進行評估。將從150個普通團隊(每個地區25個)和60個大學團隊(每個地區10個)中選出進入決賽的團隊。入選的團隊將獲得:
210支進入決賽的團隊將在3個月內完成他們的專案。決賽入圍團隊將在2021年3月3日公佈。決賽入圍團隊將獲得OAK-D裝置來完成他們的專案,裝置將在2月底前寄出。決賽入圍團隊需要在2021年8月9日之前完成專案。區域獎和總冠軍將在2021年9月6日公佈。
區域獎項
我們將根據提交專案的質量,從每個地區選出3名優勝者。此外,我們將根據公眾投票,頒發一個最受歡迎專案獎。優勝者將獲得以下獎金:
全球總冠軍獎項
此外,我們將頒發三個全球總冠軍獎項,以表彰所有地區的最佳專案。優勝者將獲得以下獎項:
比賽組織者認為,AI就像電力一樣,有可能顛覆和改變我們生活的許多領域。它將對自動駕駛、醫療保健、農業、製造業、輔助技術、娛樂、安全和安保等眾多行業產生積極影響,僅舉幾例。我們鼓勵在所有這些領域提交作品。然而,AI也可能被用於不道德和/或歧視的方式。
參與者在提交提案前,應檢視TensorFlow負責任AI頁面以及微軟負責任AI資源頁面。
大學團隊最多允許 10 名成員。標準團隊允許 1-4 名成員。
選擇大多數團隊成員所在的區域,以及您的解決方案所關注的區域。請根據您的最佳判斷進行選擇。
可以。請檢視文件,瞭解有關如何執行 OpenVINO 模型的示例。
可以!請將您的提交內容以 PDF 格式傳送至[email protected]。
我們更喜歡 PDF 格式。您可以在這裡檢視我們期望內容的示例:下載示例應用程式 PDF
由於需求量很大,截止日期已推遲至 2021 年 1 月 31 日太平洋標準時間晚上 11:59。
可以!您可以在截止日期 2021 年 1 月 31 日太平洋標準時間晚上 11:59 之前隨時重新提交您的專案。
可以,團隊可以只有一個人,但合作起來更有趣!
我們將在 2021 年 2 月 11 日或之前透過電子郵件聯絡獲獎者。
可以!我們喜歡影片。請在您的提案中提供任何影片連結。
您的專案可以使用您選擇的任何許可證。封閉原始碼專案需要向評委提供廣泛的現場演示。
課程(稍微)超額訂閱了,我們對您的入學延遲表示歉意。作為道歉,您將獲得所有候補名單課程購買的 20% 折扣。當前等待時間將傳送到您的確認電子郵件中。謝謝!
