在上次 OpenCV AI 競賽 2021 更新和這次更新之間，我們做了一個重大決定 - 由於持續的 COVID-19 大流行及其對許多團隊完成專案能力的影響，競賽截止日期已延長。 官方網頁 已更新為新日期。除我們合作伙伴外，OpenCV 最近還 釋出了新新聞稿，重點介紹了這些團隊在今年夏天建立的酷炫新解決方案。
在這篇文章中，我們將重點介紹與一些團隊的簡短問答環節，這些團隊已線上釋出影片和圖片，作為使用 #OAK2021 標籤參加 OpenCV AI 競賽 2021 的一部分。非常感謝非洲雄鷹隊和加爾各答開發者隊這次接受了採訪！如果你想看到你的團隊出現在這裡，請給我發郵件到 phil@opencv.org 或在 LinkedIn 上聯絡我。如果你錯過了之前幾期介紹團隊和競賽酷炫影片的系列文章，請返回檢視第一部分，第二部分，第三部分 和 第四部分！現在，讓我們來看最新的亮點！
最新的 #OAK2021 亮點
隨著競賽的進行，看到越來越多的團隊首次釋出資料、影片和圖片，這真是太棒了！希望隨著我們進入第二階段的最後階段，這種情況會進一步加速。感謝所有分享其進展的團隊！
- Roc4t 團隊的專案現在可以跟蹤田野裡的幾十頭牛
- 加爾各答開發者隊的 Sofia，是一款新的瑜伽應用程式，它將 OAK-D 連線到您的智慧手機，幫助您正確安全地完成各種姿勢
- Agri Bot，3D 列印的四足機器人，識別、走向並澆灌植物
- Kauda 團隊展示了在 Unity 中使用 16 個代理進行強化學習，以協助他們的機械臂
- Kauda 團隊還向我們展示了他們的機械臂如何幫助提高工人安全性和協作性
- 非洲雄鷹隊的專案檢測成熟和腐爛的水果，以智慧地對食物質量進行分類
- PalPose，用於檢測不良姿勢並幫助糾正姿勢的專案
- 埃及鳶尾隊釋出了埃及貨幣的資料集供公眾使用
- 加州大學伯克利分校海狸隊和加州大學伯克利分校松鼠隊製作了一段西班牙語的“Hola Mundo”或“Hello World” OAK-D 影片
- Spectacular AI 使用其視覺慣性 SLAM 技術顯示了帶有 AR 疊加層的舊一戰時期防禦工事的重建 3D 網格
與加爾各答開發者隊進行問答
你們的專案是什麼？簡要描述你的問題陳述和提出的解決方案
在執行瑜伽體式時保持正確姿勢非常重要，身體部位排列錯誤可能會導致受傷，並導致身體關節過度磨損。公共瑜伽課程可能無法幫助改善排列，如果你更加註重隱私，聘請私人瑜伽教練會非常昂貴。為了解決這個問題，我們推出了Sofia – 一款與 OAK-D 整合的私人瑜伽教練，用於即時姿勢識別，以及一個語音助手，提供適當的反饋以改善姿勢。
你的團隊是否有有趣的“起源故事”？你們是怎麼走到一起的？
我們在二年級相遇。Souvik 是一位移動應用程式開發者和物聯網愛好者。Soumi 熱愛計算機視覺和深度學習。有一天我們聊天時，突然想到這個主意。我們發現，實際上沒有人實現過瑜伽姿勢分類。這個過程的第一部分，關節點檢測，已經完成了，但分類還沒有完成。我們決定迎接挑戰。Soumi 決定研究姿勢識別模型，並讓它在 OAK-D 上執行。Souvik 建立了應用程式，並使用物聯網裝置將其連線。你現在可以用你的手機直接控制你的 OAK-D 了！
你們是如何決定解決什麼問題的？
我們一直在尋找一個專案想法，我們可以真正展示移動應用程式與人工智慧相結合的強大功能。然後，當我們發現瑜伽課程中保持正確姿勢的問題時，我們沒有在市場上找到任何真正解決此問題的使用者友好型解決方案。於是，我們開始著手開發一款 AI 驅動的私人瑜伽教練，它將與使用者互動，即時提供反饋。
你認為 #OAK2021 最令人興奮的部分是什麼？
我們能夠接觸到很多我們在參加這次駭客馬拉松之前從未了解過的事情。除此之外，每週的網路研討會也很不錯。當然，還有來自世界各地的團隊更新。
當得知你被選入第二階段時，你有什麼想法/感覺？
我們非常高興被選入第二階段！迫不及待地想收到 OAK-D，嘗試用它做一些有趣的事情。我們也很感謝自己能夠從如此眾多才華橫溢的參與者中脫穎而出。
到目前為止，這場競賽讓你感到最驚訝的是什麼？
看到人們將部分程式碼上傳到 GitHub，為開源做出貢獻，真是太棒了。此外，社群中的每個人都非常樂於助人和支援。Discord 上的支援渠道幫助很大，並且極大地加快了我們的應用程式開發過程。
你對你的其他競爭對手有什麼想說嗎？
我們從我們的競爭對手正在開發的創新應用中獲得了靈感。在我們看來，競爭不只是為了獲勝，學習和開發能夠幫助人們和社會的解決方案才是主要目標。我們祝願他們所有人在競賽中一切順利。
讀者應該在哪裡關注你們，以更好地瞭解你們的進度？（Twitter、LinkedIn 等）
您將在我們的 LinkedIn 頁面上獲得有關該專案的更新
該專案 原始碼可在 GitHub 上獲取
與非洲雄鷹隊進行問答
你們的專案是什麼？簡要描述你的問題陳述和提出的解決方案
我們的專案是使用 OAK-D 構建一個易於使用的基於計算機視覺的食物質量分類系統，幫助食品供應商和消費者進行適當的食物和廢物管理。我們的解決方案是利用 OAK-D 的基於影像的功能以及標準的深度學習技術（如目標檢測）來訓練模型，從而執行食物質量分類。
你的團隊是否有有趣的“起源故事”？你們是怎麼走到一起的？
Fatima-Ezzahra 去年無法報名參加比賽。因此，當機會來臨時，她在 LinkedIn 上釋出了一條帖子，尋找隊友。Ikechukwu-Nigel，一位在微軟的 Udacity ML 獎學金計劃中學習的同學表示有興趣。Sara，來自 Google 社群的 ML 工程師，瞭解了這篇文章，並在她的 Facebook 開發者群組中分享了這篇文章，Abderrahim 表示有興趣並加入了團隊。
你們是如何決定解決什麼問題的？
我們線上舉行了一系列會議，我們必須探索不同的工作想法。在某個時候，我們甚至不得不對主要想法進行投票，這幫助我們達成了一致，並最終確定了食物質量分類專案。
你認為 #OAK2021 最令人興奮的部分是什麼？
與經驗豐富的隊友合作，嘗試使用 OAK-D 裝置進行各種想法，輕鬆克服團隊的分歧，相互幫助，這些都讓我們感到非常興奮。
當得知你被選入第二階段時，你有什麼想法/感覺？
這真是令人驚歎的感覺。它讓我們認識到嘗試並不會有什麼損失，我們也更有動力努力工作，將我們的提案變為現實。我們也很高興使用 OAK-D，因為我們之前就希望透過它來測試智慧攝像頭深度學習的強大功能。
到目前為止，這場競賽讓你感到最驚訝的是什麼？
我們其他競爭對手正在進行的其他專案也令人鼓舞，展示了我們可以使用 OAK-D 裝置做出的驚人事情。
你對你的其他競爭對手有什麼想說嗎？
我想說“值得做的事情就值得做好！”我們很榮幸能夠在人工智慧領域工作，所以讓我們繼續學習、繼續建設，並利用我們學到的知識在我們的各個社群中創造變化。這總是值得的！
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您可以在 Linkedin 和 Github 上找到我們：
您也可以在 Github 上找到非洲雄鷹隊
敬請期待更多！
感謝您閱讀我們團隊簡介和亮點系列的第五篇文章。這些只是參加比賽的 250 多支隊伍中的一部分——我們祝願他們所有人在比賽中一切順利！如果您是一位人工智慧創作者，想要加入這場樂趣，為什麼不從 OpenCV 商店 為自己購買一臺 OAK-D 呢？
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