如果社交媒體有什麼可以證明的話，OpenCV AI 競賽 2021 的參與者確實已經開始行動了。這場由微軟 Azure 和英特爾贊助的競賽吸引了來自全球 200 多個第一階段獲獎團隊的 1000 多名開發人員，我們的社交媒體平臺已經充斥著參賽團隊邁向 20,000 美元全球總獎金的影片和照片。
在這篇文章中，我們將介紹一些線上使用 #OAK2021 標籤釋出精彩內容的團隊，並與每個團隊進行簡短的問答。今天，您將認識超級樂高機器人 Charlie，學習如何用臉控制飛機等等。感謝您抽出時間與埃及 Iris、Kauda 和 Cortic Tigers 聊天！
希望您的團隊出現在這裡？ 使用 #OAK2021 標籤釋出內容！我們一定會看到它，全球數千名比賽觀眾也會看到。
來自 #OAK2021 標籤的一些亮點
向最近釋出內容的每個人致敬。以下是比賽開始時我們最喜歡的幾個內容。您的更新一直激勵著您的參賽者，也激勵著我們這些舉辦比賽的人！
- SHL 團隊的 自動駕駛廣告機器人邁出了第一步……嗯，是第一次滾動
- Cortic 團隊的 迷你機器人 Charlie 成為私人教練 並且 跟隨你的臉
- Eyecan 團隊的 用於 OAK-D 的全新深度重新投影
- Kauda 團隊的 用於 Unity 的 DepthAI 外掛（以及 原始碼！）
- Roc4t.tech 團隊的 奶牛追蹤器，以及 歐冠聯賽視覺化
- Geax 的 使用 DepthAI 執行 Blazepose 追蹤的 Github 程式碼庫
這只是一份簡短的我們最喜歡的列表。我們鼓勵每個人在 Twitter、LinkedIn、YouTube、Facebook 和 Instagram 上關注這個標籤。
團隊簡介：Cortic Tigers
來自 Cortic Tigers 的 Ye、Jane 和 Michael 在 Twitter、Insta 和 LinkedIn 上釋出了許多精彩的影片，展示了他們的智慧機器人 Charlie 正在學習新技能，並充滿了個性。在他們的社交媒體平臺上，您可以找到 展示這個小機器人 學習如何導航、識別面孔、理解 美國手語 等等的影片。
你們的專案是什麼？
AI 正在驅動世界。因此，勞動力市場對 AI 素養人才的需求巨大。然而，對於初學者來說，學習 AI 可能令人生畏且昂貴。在 Cortic Technology，我們希望利用我們在邊緣計算方面的專業知識，降低學習 AI 所需的成本和工作量。
我們認為學習 AI 最有效的方式是親自動手構建 AI 系統來解決你關心的問題。我們的目標是透過讓各種最先進的 AI 演算法能夠在 Raspberry Pi 或 OAK-D 等低成本邊緣裝置上高效執行，來促進這種動手學習。我們的軟體支援計算機視覺、語音識別、自然語言處理、語音生成、樂高電機控制以及智慧家居控制，所有這些都在單個程式設計環境中。我們構建了一個快速原型環境，該環境使用視覺化的基於塊的程式設計，鼓勵初學者從第一天起就開始嘗試 AI。當人們積累了更多經驗並希望充分利用 Python 的強大功能和靈活性時，我們的系統還可以將視覺化程式轉換為 Jupyter Notebook 格式或原生 Python 程式碼。我們的專案完全開源，我們鼓勵每個人嘗試一下。您可以在 https://github.com/cortictechnology/cait 上訪問它。
你們的團隊“起源故事”是什麼？
Cortic Technology 的所有聯合創始人（Ye、Jane 和 Michael）在為溫哥華一家以前的 AI 初創公司工作時相遇。Ye 和 Jane 都有十幾歲的孩子。由於 AI 的普及程度越來越高，我們的孩子們對我們在工作中做的事情非常好奇，想要了解更多關於這項技術的知識。有趣的是，當我們開始回答他們的問題並談論基本的演算法概念時，他們很快就感到厭倦了。我們很快發現，他們寧願花時間和我們一起構建 AI 專案，也不願談論/討論這些事物的理論基礎。另一個讓我們感到驚訝的是，儘管我們幾乎沒有花時間教他們基礎理論，但他們只是透過做這些動手專案就對理論有了很好的理解。當他們需要幫助時，他們也很積極地在網際網路上查詢資料。在觀察到這種行為後，我們開始更多地關注動手學習。我們和孩子們一起構建各種專案，玩得很開心。Cortic Technology 的誕生是為了讓其他使用者能夠自由地基於我們的工作進行構建，並使用這項非凡的技術快速構建原型，以解決有趣的問題。
你們是如何決定解決什麼問題的？
我們注意到，很多人對學習 AI 感興趣，但對他們來說，入門存在太多障礙（成本、時間投入、學習曲線陡峭等）。我們認為消除這些障礙很有價值，這樣更多人可以學習併為這個蓬勃發展的領域做出貢獻。
對於你們來說，#OAK2021 最激動人心的是什麼？
關於 #OAK2021 最激動人心的是 OAK-D 裝置帶來的可能性。#OAK2021 比賽彙集了來自全球 250 多個團隊，他們使用 OAK-D 裝置來解決不同的問題。我們已經開始看到許多創意的應用，例如使用它為虛幻引擎構建外掛以進行角色建模，從字面上構建奶牛追蹤器，更不用說所有用於幫助我們之中有身體殘疾的人的專案了。
當得知自己被選中參加第二階段時，你們有什麼想法/感受？
我們絕對對能進入第二階段感到榮幸。在第一階段的 1400 多份參賽作品中，有如此多的令人興奮的想法和有能力的團隊。我們非常幸運能夠進入比賽的下一階段，並有機會展示我們將如何讓 OAK-D 裝置成為我們解決方案的核心部分。
到目前為止，這場比賽有什麼讓你感到意外嗎？
我們不斷地對參與這場比賽的每個人的創造力和技術實力感到驚訝。DepthAI 的 discord 頻道是我們遇到需要解決的複雜技術問題時首選的地方。考慮到每天出現的許多新問題，Brandon 和他在 Luxonis 的團隊回答這些問題的速度令人難以置信。我們非常感謝 Luxonis 和我們參賽者朋友的所有幫助。
你們對其他參賽者有什麼話要說嗎？
我們想告訴其他參賽者，要保持創造力。我們非常渴望看到 7 月份的所有最終提交作品。我們期待向每一位參賽者朋友學習。
讀者應該在哪裡關注你們，以便更好地瞭解你們的進展？
在比賽中跟蹤我們進展的最佳方式是在 Twitter (https://twitter.com/CorticTechnolo1) 或 LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/cortic/) 上。
團隊簡介：Kauda
團隊成員 Giovanni Lerda 和 Gerard Espona Fiedler 由於 Giovanni 去年對 Kauda 機械臂的工作而相遇。Gerard 帶來了軟體力量，而 Giovanni 則是團隊的硬體專家。我們很高興看到他們在 LinkedIn 上釋出的帖子 展示了一個用於 Unity 遊戲引擎的 DepthAI 外掛，可以讓您用臉來控制飛機。
你們的專案是什麼？
我們的專案基本上是關於在 Kauda 機械臂上實現計算機視覺任務。Kauda 機械臂是一個開源、低成本的 3D 列印臺式 5 軸機械臂，由 Giovanni Lerda 設計和開發。它是任何對機器人感興趣的人的完美平臺，尤其是在工業 4.0 時代，對人形機器人的計算機視覺需求越來越大，此外，它也是研究和開發使用計算機視覺、3D 深度和 AI 的理想平臺。我們的目標是安裝 OAK-D 攝像頭，並使用空間 AI 實現複雜的機器人任務。
你們的團隊“起源故事”是什麼？
一切始於 Giovanni 去年在 Instructables (https://www.instructables.com/KAUDA-Robotic-Arm/) 和他自己的網站 (https://lerdagiovanni.wixsite.com/kauda) 上釋出 Kauda 機器人手臂。當我看到這個專案時，我立刻意識到它將是研究和開發使用計算機視覺、深度學習和人工智慧的機器人技術的完美平臺。我聯絡了他，我們攜手合作改進 Kauda。Giovanni 作為一名才華橫溢的工業開發人員，專注於改進 Kauda 的機械和電子設計，而我則專注於軟體開發，特別是在 Unity 中的數字孿生技術，它允許我們使用計算機視覺和人工智慧來程式設計更復雜的任務。因此，我們互補但不同。
你們是如何決定解決什麼問題的？
Kauda 機器人手臂是一個很棒的平臺，但一些更高階的任務只有在啟用空間人工智慧的情況下才有可能實現，例如：動態地檢測和拾取物體，或者瞭解周圍環境以實現協作任務。
對於你們來說，#OAK2021 最激動人心的是什麼？
關於這場比賽，我們很高興能與如此高質量的團隊競爭，這對我們來說是一個將 Kauda 提升到一個新水平的絕佳機會。
當得知自己被選中參加第二階段時，你們有什麼想法/感受？
說實話，我們意識到了參賽作品的數量和質量很高，所以我們投入了大量時間準備參賽作品，最終得知我們被選中時感到震驚。我們對此感到非常自豪。
到目前為止，這場比賽有什麼讓你感到意外嗎？
看到來自世界各地的團隊擁有如此好的想法，利用空間人工智慧和 OAK-D 等邊緣人工智慧裝置來解決現實世界的問題。
你們對其他參賽者有什麼話要說嗎？
我們祝所有決賽選手一切順利。我們知道每個團隊都在非常努力地完成自己的提案，也知道質量標準非常高。當然，我們會為 7 月份的參賽作品保留一些驚喜。
讀者應該在哪裡關注您的進度？（Twitter、LinkedIn 等）
現在 LinkedIn 可能是最合適的平臺，您可以在上面找到我的個人網站、Twitter 和 Instagram 連結。
https://www.linkedin.com/in/gerardespona/
團隊介紹: Egypt Iris
Rowan Hisham、Safynaz Tarek、Mahmoud Elkarargy、Aya Elghannam 來自 Egypt Iris 團隊，他們在亞歷山大大學相遇。他們在過去合作過許多專案，包括使用 Azure Kinect、IBM 雲服務和遙控車輛的經驗。Safynaz 的“第一步”帖子 是我個人最喜歡的。就像去年的總冠軍 Jagadish Mahendran 一樣，他們的專案旨在改善視障人士的生活。
你們的專案是什麼？簡要描述你們的專案問題陳述和提出的解決方案。
我們的專案 Egypt Iris 旨在利用輔助技術的強大功能，幫助視障人士增強獨立性和自主性，無論是對他們自己還是周圍的人。我們的目標是創造一種輔助裝置，可以充當使用者的第二隻眼睛。該裝置利用邊緣人工智慧的力量，為使用者在日常生活所需的功能提供多種功能。
你們的團隊“起源故事”是什麼？
我們對機器人的共同熱情是我們團隊成員在 2019 年加入我們大學的機器人團隊後相遇的原因。我們參加了多項比賽，在這些比賽中，我們被要求使用影像處理技術，這讓我們接觸了 OpenCV 庫，並激發了我們對計算機視覺和人工智慧的興趣。因此，有機會參加 OpenCV 主辦的比賽讓我們感到非常高興。
你們是如何決定解決什麼問題的？
作為大學生，我們看到了視障同學在日常生活中的掙扎，從記筆記、參加考試到選擇他們想穿的衣服的顏色，因此我們決定將重點放在一個案例研究上，包括一個視障學生，以及我們的裝置如何成為他們一整天的時間裡的第二隻眼睛。
OAK2021 對你來說最令人興奮的部分是什麼？
最令人興奮的部分是每個團隊成員都收到了一臺 OAK-D，我們
感謝有機會獲得這樣的技術，我們平時無法接觸到。
得知自己入選第二階段有什麼感受？
感覺不可思議。尤其是在如此大規模的比賽中，有機會開發我們的想法非常令人興奮。一開始似乎不可能，但後來…卻並非如此。
到目前為止，這場比賽有什麼讓你感到意外嗎？
團隊和想法的多樣性，有機會與來自世界各地的 250 多個團隊競爭是一件很棒的事情。我們期待著更多地瞭解每個團隊的
專案以及他們試圖解決的問題。
你們對其他參賽者有什麼話要說嗎？
專注於學習並享受過程，像這樣的比賽是創新的催化劑，它不僅僅是關於獲勝，而是關於嘗試新技術和學習。
讀者應該在哪裡關注您的進度？
我們計劃定期在我們的 LinkedIn 個人資料上釋出我們的進度
- Rowan Hisham: https://www.linkedin.com/in/rowan-hisham/
- Safynaz Tarek: https://www.linkedin.com/in/safynaz-tarek/
- Aya Elghannam: https://www.linkedin.com/in/aya-elghannam/
- Mahmoud ElKarargy: https://www.linkedin.com/in/mahmoud-elkarargy/
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感謝閱讀我們團隊介紹系列文章的第一篇。這只是參加這場大型比賽的 200 多個團隊中的一部分——我們祝他們一切順利！如果您是一位希望加入這項酷炫工作的 AI 創造者，為什麼不從 OpenCV 商店 或從 Mouser 購買一臺 OAK-D 呢？
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