介紹
印度人工智慧的歷史
印度的人工智慧有著值得注意的過去，反映了該國在技術進步方面的一貫步伐。
故事始於20世紀50年代中期，當時印度透過引入如ENIAC這樣的機器邁出了進入計算領域的第一步。雖然它主要用於氣象任務，但它的出現激起了該國新興工程師和科學家的興趣和好奇心。這是印度對計算的探索的開始。
到20世紀60年代末，人們對人工智慧的興趣與日俱增，促使印度理工學院（IIT）孟買等機構設立了專門的人工智慧研究實驗室。20世紀70年代見證了人們對該學科的深入研究，研究人員探索了具體領域，尤其是模式識別。這一時期的一個亮點是印度理工學院哈拉格珀對人工智慧在農業中的潛在應用的研究，表明該領域的影響遠不止於技術本身。
然而，20世紀80年代對印度人工智慧的發展具有重要意義。隨著更多人工智慧研究中心的湧現以及政府的增加支援，人工智慧相關活動明顯增多。Raj Reddy 等先驅者開始獲得認可，印度對人工智慧的貢獻開始引起國際關注。到該十年結束時，很明顯，印度已穩固地將自己定位為全球人工智慧舞臺上的重要參與者。
目錄
印度頂級人工智慧工作角色
資料科學家
資料科學家就像資訊世界的探險家。他們檢視大型資料集並從中找出意義。簡而言之，他們獲取大量資訊並將其轉化為有用的東西。
他們擁有混合的計算機技能、數學知識以及識別模式的能力。他們的工作涉及從不同地方收集資料、理解資料並與他人分享他們的見解。對他們來說，清晰地解釋他們的發現至關重要，因此他們也需要成為優秀的溝通者。
隨著資料在當今的重要性日益提高，他們擁有很多工作機會，他們的薪酬通常表明他們受到高度重視。
IBM、埃森哲和甲骨文是擁有資料科學職位的一些科技巨頭。
計算機視覺工程師
如果您曾經好奇過讓機器“看到”並理解影像和影片的技術背後的智慧，那麼您想到的就是計算機視覺工程師的工作。
簡而言之，計算機視覺工程師將來自計算機科學、機器學習和影像處理的知識結合起來。他們的目標是建立允許機器理解視覺資料的演算法和模型，例如照片或影片，以與我們類似的方式進行理解。由於他們的工作，各種應用程式可以更有效地“看到”和處理視覺資訊。
人工智慧開發人員
您是否曾經好奇過人工智慧開發人員做什麼？這很簡單。人工智慧開發人員類似於軟體工程師，主要專注於構建人工智慧系統。他們利用其在程式設計、機器學習和資料科學方面的知識，設計能夠在沒有人工幫助的情況下執行某些任務的解決方案。這可以是任何事情，從對資料進行排序到做出基本的基於演算法的決策。這是一個激動人心的領域，它將傳統編碼與機器學習的最新進展相融合。
機器學習工程師
您是否曾經好奇過機器學習工程師做什麼？將他們視為軟體建立世界和資料分析宇宙之間的橋樑。他們使用高階工具和程式語言來建立資料科學模型，這些模型可以即時處理大量資料。
那麼，這份工作適合誰呢？如果您曾在資料科學領域有所涉獵，進行過一些軟體開發實踐，並且對應用研究有天分，那麼這可能適合您。
DatatoBiz、Trigma 和 PixelCrayons 是印度幾家頂級機器學習公司。
NLP工程師
那麼，NLP究竟是什麼？它就像一座橋樑，將計算機科學、廣闊的資訊領域、人工智慧 (AI) 以及語言研究 (語言學) 聯絡在一起。它的主要目標是什麼？讓計算機和人類語言相互交談。
NLP工程師建立能夠理解和處理語言的系統。他們處理語音模式、人工智慧識別，甚至幫助機器生成類似人類的文字。因此，當您使用語音命令或與計算機聊天時，正是由於 NLP 工程師，計算機才能理解您！
印度一些 NLP 巨頭包括 Kellton、Simform 和 Infograins Software Solutions。
印度頂級人工智慧中心
班加羅爾
班加羅爾，暱稱班加魯魯，不僅僅是一座城市，它是印度 IT 行業的心臟，被譽為“印度矽谷”。它是該國的數字夢想和程式碼與全球創新產生共鳴的地方。
在這裡，您將感受到這種活力——一座充滿技術進步精神的城市，Infosys、Wipro 和 Mindtree 等本土公司在這裡屹立不倒，反映了印度在全球 IT 領域的崛起。
讓班加魯魯真正登上領獎臺的是它對印度 IT 出口的巨大貢獻——準確地說，超過 30%。這絕非易事。這反映了該市在塑造國家科技道路方面起到的巨大作用。白菲爾德的國際科技園和企業園區不僅僅是工作場所；它們是每天孕育技術創新的空間。
然後是電子城，它是班加羅爾的科技中心城市規劃的證明。作為印度最大的 IT 園區之一，它是一座燈塔，繼續吸引著行業中最優秀和最聰明的人才。
那麼，為什麼班加羅爾成為無與倫比的 IT 中心？它不僅僅是其戰略位置；它是其科技人才庫的強大吸引力。隨著時間的推移，班加羅爾已經發展成為超越地理位置的存在——它是一個蓬勃發展的生態系統，一個培育新生事物和技術飛躍的沃土。
金奈
坐落在印度南部科羅曼德爾海岸的金奈，低調地將自己定位為 IT 和技術外包領域的堡壘。遠離更著名的科技中心的喧囂，這座城市將傳統的魅力與穩健的現代 IT 基礎設施相結合，並逐漸引起人們的關注。
金奈不僅擁有專門的 IT 公路；它正快速成為 IT 公司尋找印度可靠基地的首選目的地。這是一座充滿著進步的微妙能量的城市，其科技領域融合了獨特的專業精神和文化溫暖。
作為印度的業務流程外包 (BPO) 核心，金奈擁有該國第二大 IT 出口商的榮譽稱號。在這裡，塔塔諮詢服務公司 (TCS) 和科尼格森特等巨頭將他們重要的業務錨定在這裡，這表明人們對該地區潛力的信任和穩定性。
該市 IT 公司的名單既令人印象深刻又多樣化，包括 Infosys、Wipro、HCL Technology 和 Tech Mahindra 等等。這些公司是該市不可或缺的一部分，每一家公司都為金奈的 IT 格局做出了貢獻。
希魯塞裡，一個在全球可能不為人知的名字，是當地的皇冠上的明珠。該地區是金奈數字走廊的核心，也是 SIPCOT IT 園區所在地。這是一個創新不僅受到歡迎，而且是期望的集中樞紐。
金奈擁有關鍵軟體公司的開發中心，在印度軟體出口中佔有很大份額。但並不是數字定義了這座城市；而是穩定可靠的增長以及與豐富的文化和孟加拉灣相伴的平衡生活方式的承諾。
孟買
孟買，以前稱為孟買，是印度的金融中心。這座城市是 IT 行業的熱土。孟買不僅僅管理著印度的財富；它也是塔塔諮詢服務公司 (TCS)、IBM 和 Tech Mahindra 等 IT 巨頭以及該市金融機構的所在地。
漫步在印度的科技領域，您會遇到一些值得注意的 IT 園區，它們是該行業的中流砥柱。
首先是欣賈瓦迪的拉吉夫·甘地資訊科技園區，佔地 2,800 英畝，自 2000 年以來一直髮展壯大，成為該國科技身份的重要組成部分，為眾多 IT 公司提供了強大的基礎設施。
然後是浦那的 EON IT 園區，自 2004 年以來，憑藉其實用設計和綠色舉措，在眾多園區中脫穎而出。
然後是班德拉·庫爾拉綜合體，是該市另一個突出之處。BKC 的開發不僅僅是為了成為一個商業中心，它將連線性和規劃良好的空間相結合，佔地 370 英畝，為 IT 公司和跨國公司提供支援。
安德烈裡-庫爾拉和希拉南達尼-波瓦伊地區的開發佔孟買 IT 行業對商業空間需求的 70%。推動這一增長浪潮的是即將在欽布林建設的佔地 300 萬平方英尺的 IT/ITES 園區，有望成為該市最大的 IT 中心 SEZ。
海得拉巴
海得拉巴，也被稱為 HITEC 城，不僅僅是印度科技版圖上的一點；它是創新的中心，僅次於班加羅爾，在 IT 出口方面居於第二位。這座城市還成為生物資訊學領域的先驅。
這座城市的科技之旅非同凡響。在過去幾十年裡，它已成為全球 IT 巨頭紮根的中心。海得拉巴的景觀上點綴著微軟、谷歌、IBM、雅虎、戴爾和 Facebook 等行業巨頭的印度總部，它們都為這座城市的大都市風采做出了貢獻。
海得拉巴的創新精神或許最能體現在它的 HITEC 城市，它是 IT 和工程卓越的基石。在這裡，L&T Infocity、Vanenburg IT Park、Mindspace 和 Cyberabad SEZ 等 IT 園區不僅僅是工作場所，它們還是孕育著未來技術的搖籃。
然後是加奇博利，這座城市正在興起的 IT 區。這個地區發展迅速，是海得拉巴更廣泛的科技領域的縮影：充滿活力、充滿活力且不斷發展。
海得拉巴是傳統與科技的交匯點，使其不僅成為一個繁榮的 IT 城市，而且成為一個創新以簡單而深刻的方式塑造未來的地方。
頂級人工智慧行業
醫療保健中的 AI
印度的醫療保健正在經歷人工智慧的轉變。從能夠以驚人的準確率預測疾病的 AI 驅動的診斷到為個體患者定製治療方案的演算法，AI 都處於這一切的最前沿。
以視網膜掃描技術為例，它們能夠早期發現糖尿病性視網膜病變，這是一種在印度糖尿病人群中普遍存在的疾病。
印度的 AI 醫療保健市場在 2022 年的價值僅為 0.13 億美元，預計到 2030 年將猛增至 29.2 億美元。這條爆炸性的增長軌跡表明了該國在 AI 領域的巨大潛力，從 2022 年到 2030 年的複合年增長率 (CAGR) 為 48.22%。
幾個關鍵驅動因素正在推動這種增長。主要因素是對醫療保健服務的需求不斷上升，這是由印度不斷增長的人口推動的。隨著越來越多的人尋求醫療保健，醫療保健系統轉向 AI 以尋求可擴充套件的解決方案。政府透過支援性政策和舉措在該領域的積極作用，為 AI 整合到醫療保健中創造了有利的環境。
印度的 AI 醫療保健市場被仔細分類以瞭解其多方面性質。它根據醫療保健元件進行劃分，這些元件包括 AI 驅動的硬體和軟體，以及 AI 在醫療保健中的各種應用，從機器人輔助手術到虛擬護理助手和行政工作流程輔助。
一些主要參與者正在出現。IBM Watson Health 處於領先地位，將認知計算應用於解鎖海量健康資料並推動決策。Qure.ai 也脫穎而出，使用深度學習來解釋醫學影像並增強診斷。另一個值得注意的貢獻者是 PharmEasy，它正在使用 AI 簡化藥房行業，使患者更容易獲得藥物。
隨著印度醫療保健行業不斷發展，AI 正在成為必不可少的盟友，提供創新解決方案來徹底改變患者護理，改善結果，並使醫療保健惠及所有人。
教育中的 AI
在這個數字化的時代，人工智慧使學習民主化。個性化的學習演算法正在幫助各級學生以自己的節奏掌握科目。聊天機器人正在幫助語言學習，使許多人能夠接觸到英語或印地語的細微差別。由 AI 提供支援的虛擬實驗室將科學帶給了偏遠鄉村的學生，證明了地點不再是高質量教育的障礙。
全球教育領域人工智慧市場出現了顯著增長。2021 年，該行業的價值約為 54.4 億美元。展望未來，專家預計，從 2021 年到 2027 年，該市場將以 36.14% 的驚人複合年增長率 (CAGR) 增長。到這一時期結束時，預計教育領域人工智慧市場將達到近 346 億美元。
教育領域的人工智慧市場正在迅速擴張，這是由對先進學習工具需求激增推動的。
- 虛擬輔導員和沉浸式學習環境正在增強互動式教育。
- 智慧輔導系統 (ITS) 提供個性化教學，適應每個學生的需要。
- 內容交付系統簡化了教育材料的呈現，使學習更容易獲得。
- AI 驅動的欺詐和風險管理系統正在保護學術誠信，而支援學生主動學習的技術正在促進學習過程中的自主性和參與度。
IT (資訊科技) 中的 AI
在印度，AI 已成為資訊科技行業的基石，深刻改變了 IT 服務的交付和消費方式。AI 驅動的創新正在簡化運營，使複雜的資料分析成為可能，並推動尖端產品和服務的開發。從自動化日常任務到打造定製的客戶體驗，再到實現預測性分析以先發制人地解決 IT 基礎設施問題，這種技術復興在各個行業都顯而易見。透過利用 AI，印度不僅優化了當前的 IT 能力，而且還在技術驅動領域創造了就業機會。不可否認，AI 正為印度的 IT 生態系統塑造著新的未來，培育著更加互聯、智慧和響應迅速的技術環境。
印度的 IT 服務市場正在大幅增長，預計到 2023 年底將達到 224.1 億美元的收入。IT 外包處於領先地位，預計今年將達到 88.1 億美元。展望未來，這個行業不僅僅是在增長，它正在蓬勃發展，預計未來五年將以 13.97% 的年增長率增長。到 2028 年，我們預計市場規模將膨脹至 430.9 億美元，這突顯了 IT 服務在我們快速數字化世界中的至關重要作用。
印度頂級人工智慧品牌
在這個 AI 變革的時代，一些印度 IT 巨頭正在帶頭，利用尖端的 AI 能力來推動創新，重新定義我們工作和互動的方式。在這篇博文中，我們將深入研究一些印度領先的 IT 公司的 AI 計劃，即 Infosys、HCL Technologies、Mindtree、Tech Mahindra 和 Cognizant。
TCS
塔塔諮詢服務公司 (TCS) 是印度最大的 IT 公司。TCS 成立於 1968 年，是塔塔集團的一個部門，已發展成為全球 IT 巨頭，擁有豐富的里程碑歷史。TCS 最初專注於諮詢，於 1974 年獲得了第一個主要的出口訂單，標誌著其全球化程序的開始。
TCS 孟買
2004 年，它創造了印度最大的 IPO 之一的歷史，為雄心勃勃的增長提供了資金。多年來，TCS 將其業務範圍擴充套件到全球，提供各種 IT 和諮詢服務，成為全球最大的 IT 僱主之一，並引領數字化轉型和創新浪潮。TCS 致力於社會責任，擁有龐大的員工隊伍，準確地說，是 618,000 人，它繼續塑造著印度和全球的 IT 格局，使其成為該行業的重要參與者，2023 年的淨收入為 53 億美元。
埃森哲
埃森哲是一家全球專業服務公司，在數字、雲和安全領域擁有非凡的能力組合。他們的專業知識涵蓋 40 多個行業，他們提供從戰略和諮詢到技術和運營的各種服務。讓他們與眾不同的是他們的埃森哲 Song，所有這些都由全球最大的先進技術和智慧運營中心網路提供支援。
埃森哲總部班加羅爾
埃森哲擁有 710,000 名敬業的專業人員，遍佈 120 多個國家/地區，其中 300,000 名來自印度，其使命是將技術和人類智慧結合起來，為客戶、股東、合作伙伴和社群創造共同成功。埃森哲在班加羅爾、孟買、海得拉巴、浦那、金奈、新德里、古爾岡、諾伊達、哥印拜陀、因多爾、齋浦爾和加爾各答開展業務。
IBM
IBM 或國際商用機器公司是一家跨國科技和諮詢公司。IBM 是科技界真正的巨頭，自 1911 年成立以來一直是先驅。
IBM 成立於 1911 年 6 月 16 日，名為計算-製表-記錄公司 (CTR)，由四家公司合併而成。1924 年，CTR 更名為 IBM，反映了其對計算行業的關注。IBM 在二戰期間發揮了至關重要的作用，為軍事目的提供技術和裝置。IBM 以在 1960 年代開發 IBM System/360 而聞名，該系統將計算機體系結構標準化。
多年來，IBM 一直是各種技術的先驅，包括髮明硬碟驅動器、開發第一臺個人電腦 (IBM PC) 以及人工智慧方面的進步。
IBM 區域總部班加羅爾
IBM 全球擁有 288,000 名員工，並且還在不斷擴大，他們擁有龐大的才華橫溢的團隊來推動創新。IBM 在 AI 領域的開創性工作跨越了數十年，包括建立 Watson，這個 AI 系統在 2011 年贏得了 Jeopardy！。他們對 AI 研究和開發的承諾堅定不移，使其成為各個行業 AI 驅動的解決方案的領導者。IBM 自 1951 年起就在印度開展業務。它已將重點轉移到印度，印度佔其員工總數的近三分之一。其業務遍佈 20 個城市，例如艾哈邁達巴德、金奈、德里和科欽，僅舉幾例，區域總部位於班加羅爾。
Infosys
Infosys 是資訊科技服務和諮詢領域的全球巨頭，在印度擁有強大的影響力。Infosys 成立於 1981 年，是一家全球諮詢和 IT 服務公司，擁有近 330,000 名員工，資本為 185.5 億美元。Infosys 的突出特點之一是對 AI 技術的強勁投資，最終開發了其專有的 AI 平臺“Mana”。這個 AI 強國利用機器學習、自然語言處理和資料分析來自動化任務、最佳化公司流程並實現智慧決策。
Infosys 浦那
除了其內部 AI 平臺之外，Infosys 還擴充套件其專業知識以提供 AI 諮詢和實施服務，幫助企業擁抱並充分利用 AI 技術的潛力。Infosys 為 AI 帶來了變革性的方法，使企業能夠在數字時代蓬勃發展。
HCL Technologies
HCL Technologies 起源於 HCL Enterprise 的研發部門，該品牌為印度 IT 和計算機行業的發展和增長奠定了基礎。這個誕生於四十多年前的事件標誌著印度技術演變的關鍵時刻。當世界才剛剛開始見證數字革命的時候，HCL Technologies 處於最前沿，在次大陸培育著創新的種子。快進到今天，HCL Technologies 擁有 225,000 多名員工，是印度按收入計算的第三大 IT 公司。
HCL 金奈
他們提供涵蓋多個領域的 AI 驅動的解決方案，包括消費者參與、智慧自動化和資料分析。透過這些解決方案，HCL 幫助企業提升客戶體驗，最佳化運營並從資料中提取有價值的見解。為了邁向 AI 卓越，HCL Technologies 與 Google Cloud 合作，將自身深厚的 AI 知識與行業專業知識相結合。這種合作使他們成為那些正在進行 AI 驅動的數字化轉型的組織的寶貴盟友。
LTIMindtree
LTIMindtree 最初成立於 1996 年。它最初名為 L&T IT Ltd，是 Larsen & Toubro (L&T) 的子公司。該公司於 2017 年更名為 LTI。2019 年，它與 Mindtree 合併，Mindtree 是一家中等規模的印度公司，對電子商務、移動應用程式、雲計算和資料分析感興趣。2022 年 Mindtree 和 LTI 合併完成後，該公司按市值成為印度第五大 IT 服務提供商，按收入排名第六。
LTIMindtree 海得拉巴
LTIMindtree 的 AI 努力的核心是圍繞客戶為中心的策略，透過 AI 驅動的產品和服務來提供價值。他們專為自動化營銷活動而設計的 AI 驅動的平臺體現了他們對創新的承諾。擁有超過 82,000 名專業人員，它是印度頂級科技公司之一。
Tech Mahindra
Tech Mahindra 是一家跨國 IT 服務和諮詢巨頭，是 Mahindra 集團的一部分，該集團成立於 1945 年。Tech Mahindra 將 AI 作為主要重點，在電信、醫療保健、銀行和製造業等各個領域提供定製的 AI 解決方案。他們的 AI 能力包括智慧自動化、聊天機器人和預測分析，幫助企業提高效率，改善客戶體驗並實現數字化轉型目標。
Tech Mahindra 浦那
Tech Mahindra 對 AI 的承諾體現在其與 Google Cloud 和 Microsoft Azure 等科技巨頭的合作關係中，確保他們的 AI 研究工作始終處於創新的前沿。Tech Mahindra 也是印度頂級科技公司之一，在 90 個國家擁有 148,000 多名員工，總收入為 65 億美元。
Cognizant
Cognizant 是一家全球 IT 公司，專門從事商業諮詢、技術和外包，高度重視 AI。Cognizant 成立於 1994 年，於 1998 年上市，最初是 Dun & Bradstreet 的一部分，主要專注於軟體專案，提供 24×7 專案管理，並透過快速的技術變革為客戶提供支援。他們利用自己的 AI 實力在各個行業創造創新產品和服務。Cognizant 的 AI 服務涵蓋廣泛的領域，從客戶服務和欺詐檢測到營銷自動化。此外，他們還提供 AI 戰略諮詢、AI 實施和認知自動化服務。Cognizant 的使命是幫助組織利用 AI 的力量，促進企業發展，最佳化流程並在各個行業創造新的機遇。
Cognizant 孟加拉
Cognizant 的總部位於美國新澤西州蒂內克。在全球擁有近 320,000 名員工，其中印度在欽奈、孟加拉、哥印拜陀、海得拉巴、科欽和加爾各答等十個地區擁有 200,000 名員工。
總而言之，印度 IT 行業正在經歷一場由 Infosys、HCL Technologies、LTIMindtree、Tech Mahindra 和 Cognizant 等公司的遠見卓識的 AI 計劃驅動的顯著轉型。這些行業巨頭不僅僅是擁抱 AI；他們正在積極塑造 AI 的未來，開啟了一個前所未有的創新、效率和增長的時代。隨著他們繼續引領 AI 的進步，全球企業可以期待一個未來，AI 不僅僅是一種工具，而是一種推動他們走向更大成功的變革力量。
構建你的教育基礎
你可能對在這個激動人心的領域取得成功需要什麼感到好奇。在本節中，我們將探討你需要啟動你的 AI 之旅並將其引向成功的必要資格和策略。讓我們深入瞭解並揭示通往蓬勃發展的 AI 職業的路線圖！
數學基礎
加強你的數學知識，重點關注線性代數、微積分、機率和統計。這些概念是許多 AI 演算法和模型的基礎。
程式設計技能
接下來，轉向掌握 AI 開發中常用的程式語言。Python 憑藉其豐富的庫生態系統是一個絕佳的選擇。在特定情況下，R 和 C++ 等其他語言也可能是有益的。
學士學位
用紮實的學術基礎開始你的 AI 之旅。你可以先獲得相關領域的學士學位。計算機科學、數學、電氣工程或類似科目將為你提供踏入 AI 世界的必要知識。這就像構建一座堅固的橋樑，讓你跨入人工智慧的世界。
高階學位
考慮透過獲得 AI、機器學習、計算機視覺或專門的 AI 子領域的碩士或博士學位來進一步深造。這些高階學位為你提供更深入地研究該主題並探索迷人的研究機會的機會。
機器學習基礎
你可以獲得機器學習演算法、框架（如 TensorFlow 和 PyTorch）以及資料預處理技術的專業知識。瞭解模型選擇、訓練和評估的細微差別。
資料分析技能
人工智慧 (AI) 極度依賴資料。為了在 AI 領域取得成功，你需要構建強大的資料分析技能來處理大量資訊。這意味著理解如何清理資料、準備資料進行分析以及發現有價值的見解。這些技能對 AI 專案的成功至關重要。
理解深度學習
熟悉深度學習，它是機器學習的一個子集。瞭解深度神經網路的工作原理及其在計算機視覺、語音識別和自然語言處理中的應用。
領域專業知識
考慮專注於 AI 可以產生重大影響的特定領域，例如醫療保健、金融或機器人技術。瞭解該領域的獨特挑戰和需求可以幫助你從人群中脫穎而出。
獲取實踐知識
僅僅接受教育是不夠的；實踐經驗是無價的。
構建投資組合
構建一個代表你的技能和創造力的 AI 專案組合。你可以製作專案或參與開源專案，展示你的才華和創新想法。將這個集合視為你的數字簡歷，一個強大的工具，向世界展示你的能力。這是一個讓你在不斷發展的 AI 領域留下影響並讓你的作品為自己代言的機會。
實習和研究
不要猶豫，投入到 AI 相關的實習和研究中，它們可能是開啟你職業潛力的關鍵。考慮探索 AI 領域的實習和研究職位。這些機會提供寶貴的動手體驗，讓你參與實際專案，並且對你的職業生涯產生重大影響。實際參與現實世界中的 AI 專案，讓你能夠將你的知識和技能應用於實踐，從而提高你對該領域的理解和專業知識。這不僅僅是理論；而是要做出切實的貢獻，並獲得僱主重視的經驗。
競賽和挑戰
參加像 Kaggle 這樣的 AI 競賽。它們就像有趣的腦筋急轉彎，幫助你學習和提高。你可以利用你的技能來解決現實問題，並向他人學習。
人際交往和軟技能
AI 領域的成功不僅僅取決於技術技能。它還必須包括以下內容。
人脈關係
從參加會議、研討會和當地聚會開始，與專家建立聯絡。加入線上社群和論壇，分享你的知識並及時瞭解最新進展。這是你與 AI 領域保持聯絡並建立寶貴關係的門票。
軟技能
發展你的軟技能至關重要。這些能力，如解決問題、批判性思維和溝通，在你的職業生涯中發揮著至關重要的作用。為什麼它們如此重要？因為通常你需要向非技術人員解釋複雜的技術概念。提高這些技能將使你能夠彌合差距並在你的職業生涯中取得成功。
支援認證
你可能希望探索來自 OpenCV University、Coursera、Great Learning、Simplilearn 或 Google AI 等可靠來源的 AI 相關認證。這些認證是你技能和知識的寶貴證明，幫助你在競爭激烈的 AI 領域脫穎而出。這是提高你的 AI 專業知識和促進職業發展的一個實際步驟。
定製你的申請
開始探索 AI 職業。首先研究與你的 AI 興趣和技能相匹配的公司和工作角色。然後，定製你的簡歷和求職信，突出展示你的相關經驗和專案。這種個性化方法會增加你引起潛在僱主注意並獲得與你的職業目標一致的職位的可能性。
準備面試
為技術面試做好準備；它們通常涉及編碼測試和 AI 相關問題。為了取得好成績，請投入時間進行練習和學習。相信自己的能力。
在印度，你可以期待什麼 AI 職位面試?
獲得人工智慧 (AI) 職位是一段激動人心的旅程，但它也充滿挑戰。在這個過程中，最關鍵的步驟之一是面試階段，你將接受測試，證明你的知識、技能和對該職位的適合度。讓我們一起了解 AI 職位面試的各個階段，讓你全面瞭解可以期待什麼以及如何準備。
簡歷篩選
旅程從最初的簡歷篩選開始。招聘人員會評估你的申請，檢視是否具備相關的資格、技能和經驗。這是確保你滿足職位基本要求的門檻階段。你的簡歷需要清晰地展示你與 AI 相關的成就和資格。
技術面試
技術面試是測試你的 AI 知識的環節。請準備好回答有關 AI 基礎知識、演算法、資料結構和編碼挑戰的問題。這是展示你的解決問題的能力和技術實力的時刻。你可能還會被要求解決與 AI 相關的問題或難題，需要你進行創造性思考。
編碼測試
在某些情況下，公司可能要求候選人完成編碼或程式設計測試。此測試評估你的編碼技能，重點關注你實施演算法和解決現實世界問題的 ability。這是對你技術能力的實踐評估。
機器學習和資料科學環節
此環節深入探討機器學習和資料科學的概念。準備好討論監督學習和無監督學習、特徵工程、模型評估以及 AI 的實際應用等主題。展示你對 AI 的核心原理及其在現實世界中的應用的理解。
AI 框架和工具
精通 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn 等 AI 框架和工具非常有價值。你可能會被要求解釋你在以前的工作中如何使用這些工具。突出你在這些技術方面的實踐經驗以及它們在你的 AI 專案中的作用。
行為和文化契合面試
你的軟技能也很重要。在行為和文化契合面試中，面試官會評估你的溝通、團隊合作和解決問題的能力。他們還會評估你與公司文化和價值觀的契合度。準備好展示你在團隊中有效工作的能力。
案例研究或專案展示
有時，你可能會被要求展示你過去經驗中的案例研究或專案。討論你的方法、遇到的挑戰以及取得的結果。這是你展示你的實際解決問題的能力的機會。
領域知識（行業特定）
根據公司所在的行業，你可能會接受有關特定領域知識的測試。例如，如果公司是醫療保健公司，你需要展示你對醫療保健相關 AI 應用的理解。根據具體的行業背景調整你的知識。
技術展示
對於一些高階或研究職位，你可能需要做一個關於人工智慧相關主題的技術演講。這將展示你的專業知識以及有效傳達複雜想法的能力。
管理或領導力面試
具有領導職責的高階職位或角色可能涉及與經理或高管的面試。他們將評估你領導、戰略性貢獻以及帶領團隊實現人工智慧目標的能力。突出你的領導力經驗和願景。
最終面試
人力資源或最終面試通常是最後一輪。在這裡，你將討論薪酬、福利以及工作offer的條款。為這個談判階段做好充分準備至關重要，因為它會對你的整體薪酬產生重大影響。
面試流程因公司而異，並非所有職位都需要上面提到的所有輪次。重要的是要檢視具體的職位釋出，並與公司的人力資源團隊溝通，以瞭解你申請的職位的面試流程。為每一輪做好充分準備，以增加你在印度人工智慧職位面試中成功的機率。
印度工作入口網站
在這裡，我們將探索一些印度知名的招聘網站。
Naukri.com
Naukri.com由Sanjeev Bikhchandani於1997年創立。它是印度線上求職行業的先驅。它在將求職從傳統的報紙分類廣告轉變為網際網路方面發揮了關鍵作用。Naukri.com是印度最大的招聘網站之一。它擁有數百萬註冊的求職者和僱主。
截至2023年9月，該平臺擁有3150萬訪問者、475000個即時職位以及遍佈印度41個城市的54個辦事處，涵蓋了廣泛的職位類別，並在各個行業擁有強大的影響力。
LinkedIn成立於2002年，並在2009年擴充套件到印度。它迅速成為一個受歡迎的專業社交平臺，將求職者與僱主聯絡起來。LinkedIn是一個全球知名的平臺，在印度擁有龐大的使用者群。
截至2023年11月，印度擁有超過1億會員，3.87萬個即時職位和4000多個職位釋出，它不僅用於求職，還用於社交、個人品牌建設和行業洞察。該平臺在印度持續增長，專業人士利用它來促進職業發展。
Glassdoor
Glassdoor成立於2007年，是一個提供公司評論、薪資資訊和職位釋出的美國網站。其總部位於加州米爾谷。它來到印度，為求職提供了獨特的視角。憑藉超過5500萬的月度訪問量和1200萬個職位釋出，Glassdoor以其對公司評論和薪資資訊的透明方法而聞名。
在印度，截至11月，有38萬個職位空缺和3000個AI職位，它已成為求職者尋找潛在僱主和工作機會的寶貴資源。
Indeed
Indeed，另一個求職引擎巨頭，成立於2004年，總部位於美國德克薩斯州奧斯汀，擁有22個辦事處。憑藉超過60個國家和28種語言的3.4億獨立使用者，Indeed是求職者的首選平臺。它充當求職引擎，聚合來自各種來源的職位釋出。
Indeed在印度的求職者和僱主中非常受歡迎，擁有近20萬個即時職位和6000個AI職位釋出。其簡單的介面和廣泛的職位釋出使其成為尋求各個行業和職位機會者的首選。
Shine.com
Shine.com成立於2008年，專注於服務印度就業市場。它以其職位釋出和為印度求職者量身定製的服務而聞名。
Shine.com已在印度成為一個知名的招聘網站，擁有超過30萬個職位釋出，使用者總數超過4500萬。它涵蓋了廣泛的職位類別和行業，使其成為尋求人才的求職者和僱主的首選平臺。
Freshersworld.com
擔心在印度成為應屆畢業生嗎？別擔心，Freshersworld.com可以幫到你。Freshersworld.com專門為應屆畢業生和初級求職者提供服務。
憑藉每天超過20.5萬的獨立訪問者、每月超過4000萬的訪問者以及60000多名招聘人員，它多年來一直在滿足這一群體特定的需求。它仍然是印度應屆畢業生的重要平臺。它為初級職位釋出和職業指導提供了一個專門的空間，使其成為那些開始職業生涯的人的寶貴資源。
Upwork
在過去十年中，Upwork之類的平臺徹底改變了自由職業的格局。它起源於1999年的“Odesk”，兩位加州程式設計師設想了一個平臺，將僱主和員工聯絡起來。該公司於2005年以100萬美元的價格被收購，於2007年更名為“Elance-Upwork”，並在收購Upwork.com後於2015年更名為“Upwork”。這一演變標誌著客戶和自由職業者在平臺上進行協作方式的重大轉變。2017年3月，Upwork報告稱，該平臺擁有來自180個國家的1400萬用戶，年度自由職業者賬單為10億美元。與任何其他平臺一樣，它在印度的自由職業者和尋求遠端工作機會的客戶中越來越受歡迎。
Upwork在印度擁有業務，許多來自該國家的自由職業者使用它來尋找自由職業專案。它涵蓋了各個領域，包括IT、設計、寫作、營銷等，使其成為自由職業工作的多功能平臺。
法律和移民事項（針對非印度居民 - 非印度居民）
當考慮以外國國民身份在印度工作時，瞭解法律移民環境至關重要。以下是關於一些關鍵注意事項的全面細分。
就業簽證（E-簽證）
就業簽證，通常稱為E-簽證，是外國國民在印度尋求就業的主要要求。需要注意的是，E-簽證是針對擔保它的僱主的，使其不同於一般的工作許可證。
資格標準
就業簽證的資格取決於各種因素，包括你的資格、技能以及你將從事的職業性質。一些印度邦可能對資格標準或最低工資要求有具體規定。
簽證期限
就業簽證通常簽發特定期限，具體期限取決於你的僱傭合同條款。如果僱傭關係在初始簽證期限結束後繼續，則可以延期。
註冊要求
抵達印度後，持有E-簽證的外國國民需要在規定的時間範圍內向當地的外國人地區登記處（FRRO）或外國人登記處（FRO）登記。未能按規定時間登記會導致法律糾紛。
僱傭條件
嚴格遵守簽證中規定的僱傭條件至關重要。任何僱傭狀況的改變，例如更換僱主，可能需要更新或重新申請簽證。
居住證
根據你的逗留時間和具體的簽證類別，除了你的E-簽證外，你可能還需要獲得居住證。
稅收和合規
在印度工作的外國國民必須遵守印度稅法。瞭解你收入的稅收影響並尋求專業建議以確保合規性是明智之舉。
檔案要求
準備好提供全面的檔案，包括
- 來自你在印度的僱主的聘用函
- 有效護照，有效期充足
- 資格和職業經驗證明
- 護照尺寸的照片
- 印度大使館或領事館規定的其他檔案
背景調查
在某些行業，特別是與國家安全或敏感行業相關的行業，外國國民可能會在就業過程中接受安全審查和背景調查。
認真並藉助適當的指導來處理這些法律移民事項，對於確保你在印度的工作經歷合法且無憂無慮至關重要。你必須諮詢你所在國家的印度大使館或領事館，或尋求法律建議，以瞭解最新的要求和程式。此外，遵守印度移民和勞工法對於你在該國順利和無憂無慮地停留和工作至關重要。
結論
印度的人工智慧市場正在經歷顯著的增長，使其成為應屆畢業生、專業人士和企業等動態且充滿希望的領域。該國的人工智慧中心，如班加羅爾、浦那和海德拉巴，處於創新的前沿，吸引了頂級人才和投資。人工智慧領域的求職者有很多選擇，專門的招聘網站，如Naukri、LinkedIn和Indeed，提供了充足的機會來探索和推進他們的職業生涯。
此外，印度的IT領域由塔塔諮詢服務公司（TCS）、Infosys和HCL Technologies等巨頭主導，為IT專業人士提供了一個穩定且有回報的環境。隨著行業的發展，這些公司正在積極地將人工智慧融入其運營中，為人工智慧愛好者創造了激動人心的前景。
但是，如果你是非印度居民，正在尋找印度人工智慧領域的機會，那麼必須考慮法律和移民方面。簽證規定、工作許可證和稅收政策會對你的體驗產生重大影響。諮詢移民專家並熟悉當地法律對於確保順利過渡至關重要。
總之，印度的人工智慧市場憑藉充滿活力的AI中心、眾多招聘網站和知名的IT公司而蓬勃發展。憑藉正確的策略和準備，印度的人工智慧領域可以為全球專業人士提供激動人心的和有回報的旅程。
