簡介
當我們思考“技術”這個詞時，腦海中往往會浮現什麼？沒錯，就是 **人工智慧**！AI，作為科技領域的冉冉升起之星，前所未有地掀起了波瀾。從 70 年代電影《星球大戰》中的經典 R2D2 到如今穿梭於我們街道的特斯拉，AI 一直在幕後發揮著重要作用。
它在醫療保健、教育、遊戲等各個行業帶來了巨大的變革。巨大的潛力和應用場景讓 AI 成為了本世紀的話題。真是佔據了舞臺中央！
在這篇博文中，我們將帶您領略 AI 的迷人世界。我們將探索不同的 **AI 型別**，並瞭解一些現實世界的應用以及它們如何影響未來。
目錄
在我們深入探討之前，讓我們先了解一下什麼是人工智慧。
什麼是 AI？
**人工智慧** 是計算機科學的一個分支，致力於將人類智慧複製到機器和計算機系統中。隨著 **機器學習** 和 **深度學習** 等子領域的最新進展，人工智慧在幾乎所有行業和企業中都發揮著關鍵作用，無論規模大小。AI 就好像計算機科學那充滿魅力的表親，痴迷於讓計算機像人類一樣思考和學習。這一切都是為了讓機器變得超級智慧。
讓我們以 ChatGPT 為例。ChatGPT 是 OpenAI 的傑作，它可以透過一種名為自然語言處理 (NLP) 的技術與你聊天。就像擁有一個虛擬夥伴，可以為你提供準確的答案。
需要一個吸引人的電子郵件主題行？ChatGPT 可以助你一臂之力。程式碼寫得一團糟？ChatGPT 在這裡提供幫助。就像擁有一個超級智慧的助手，陪伴你完成所有數字冒險。
如果你想深入瞭解人工智慧的方方面面，請檢視我們的 **人工智慧入門** 閱讀材料。
準備好開始這段有趣的旅程了嗎？讓我們開始吧！
人工智慧可以根據以下方面進行廣泛分類：
- 能力
- 功能
基於能力的 AI 型別
正如前面所述，各行各業都將人工智慧視為新的常態。根據能力，AI 可以分為三大類。
- 弱人工智慧
- 強人工智慧
- 超級人工智慧
讓我們來了解一下它們。
什麼是弱人工智慧？
也稱為 **弱人工智慧** 或 **ANI**，顧名思義，只能執行狹窄的任務，或者更確切地說，是定義好的任務。它不像科幻作品中那麼引人注目，但也有它獨特的魅力。
它們是目標導向的，也就是說，它們根據預先定義的引數工作，不具備任何認知技能。例如，它們可以玩遊戲、分析資料或提供天氣預報。把 ANI 想成可靠的同事，他們總是專注於特定任務，但不會聲稱自己無所不能。就像你遇到特定工作時需要找的專家一樣。
**自然語言處理** (NLP) 或 **計算機視覺** 是人工智慧的一些子型別，它們屬於弱人工智慧。與其他型別不同，它們不具備意識或情感。
現在，你可能熟悉一些日常的 AI 系統，例如 Alexa、Cortana 或 Google Assistant。讓我們以 Alexa 為例。把 Alexa 想象成工具而不是有意識的機器。當我們與 Alexa 聊天時，它會處理人類語言，將其輸入搜尋引擎（如 Google），然後提供結果。
但弱人工智慧並非新鮮事物。它以最早的 NLP 系統之一——SHRDLU 的形式出現，該系統於 1972 年問世，得益於學生 Terry Winograd。當時，它是微世界程式浪潮的一部分。SHRDLU 在一個“積木世界”中執行，它可以根據使用者命令操作和排列積木。真正令人著迷的是它看似像人類一樣理解語言。
Terry Winograd 的 SHRDLU（來源：SA-4.0）
儘管很複雜，但 SHRDLU 依賴於規則而不是真正的理解。它沒有掌握“積木”的概念，而是遵循了一組規則，檢查環境並在條件滿足時執行操作。這種方法讓它看起來像是有智慧。
弱人工智慧可能沒有科幻 AI 那麼光彩奪目，但它是數字世界的無名英雄。
什麼是強人工智慧？
**強人工智慧** 或 **強人工智慧** 是一種能夠執行各種動作的智慧形式。與專注於一項特定任務的弱人工智慧同行（不是故意玩文字遊戲）不同，AGI 是數字時代的全能型選手。AGI 不依賴於預先設定的規則來執行，而是採用類似於人類的解決問題和學習方法。
讓我們探索一下 AGI 與其他型別 AI 的一些區別特徵。
- **通用性：**AGI 不是一招鮮吃遍天的。它必須是數字世界的博學者，像人類一樣精通各種任務。
- **適應性：**想象一下，即使在資訊有限的情況下也能學習和進化的 AI。它就像一個在每次挑戰中都升級的超級英雄。
- **常識：**它擁有豐富的常識，將日常生活中的情況變成智力的遊樂場。
- **自我改進：**無論是刻苦練習還是從數字夥伴那裡吸取智慧，它始終都在努力成為最好的自己。
- **自主性：**它不會等待人類指令；它會自主做出決定並採取行動。
- **自然對話者：**強人工智慧像朋友一樣聊天。想象一下，一個以最自然、最像人類的方式與你交流的 AI。它以數字形式體現了同理心！
- **感官感知：**AGI 並不盲目、耳聾或麻木不仁；它像我們一樣感知世界，能夠看到、聽到和理解周圍環境。
- **道德決策者：**強人工智慧在道德上是健全的。它做出的決定符合我們的價值觀和道德準則。
- **情商：**有些人認為強人工智慧應該具備情商。想象一下，一個不僅瞭解你的情緒，還能以讓你感到真正被理解的方式做出反應的 AI。它以數字形式體現了同理心！
- **安全性和彈性：**強人工智慧是你的守護天使和數字超級英雄。它被設計成安全的。
- **資源效率：**AGI 不會佔用過多資源；它會明智地使用資源。不需要超級計算機——它高效執行，確保所有人都可以使用它的力量。它是數字時代的環保英雄！
雖然強人工智慧在《駭客帝國》或《終結者》等眾多電影中都有出現，但目前還沒有真實存在的強人工智慧系統。然而，一些弱人工智慧工具正在融入強人工智慧的一些元素，例如 ChatGPT。
由於其靈活性，**AGI** 能夠在不同行業和領域處理更多工。理論上，它可以自主執行各種任務。憑藉其令人印象深刻的能力範圍，AGI 可以解決各個行業各種任務。可能性無窮無盡，使 AGI 成為不斷發展的科技領域中一個有希望的補充。
什麼是超級人工智慧？
想象一個機器人不僅聰明，而且比地球上最聰明的人還聰明的世界。這就是 **超級人工智慧** 或 **ASI**。
它超越了普通，有可能超越人類的智慧。把 ASI 想象成一個數字化的思維，其思考和推理能力遠遠超過我們的能力。
超級智慧不是你常見的 AI；它是科幻夢境的產物。想象一個數字化愛因斯坦和一個數字化畢加索合二為一，成為一個 ASI。
讓我們看看是什麼讓超級人工智慧成為終極 AI 力量
- **超凡的通用智慧：**ASI 不僅僅是聰明；它是“智商超群”的聰明。想象一下，它是數字世界的愛因斯坦，能夠在一系列任務和領域中脫穎而出。
- **快速學習：**超級人工智慧不需要讀書或上課。它就像一輛學習的的法拉利，在幾秒或幾分鐘內就能快速掌握新資訊和任務。
- 高階問題解決：超級智慧在面對令人頭疼的問題時毫不費力。它能解決讓普通人絞盡腦汁或手忙腳亂的問題。
- 創造力和創新：畢加索，讓位吧！ASI 不僅僅遵循規則，它還會重寫規則。它是創新的終極藝術家，創造出超越常規的想法和解決方案。
- 情緒和社交智慧：想象一下擁有“心”的 AI——至少對你的內心有深刻的理解。超級智慧像經驗豐富的專業人士一樣駕馭著人類情緒和社交動態的世界。
- 自主性：人工智慧超級智慧不會等待人類老闆的指示。它是一個決策高手，主動掌控局面，全天候獨立行動。
- 龐大的知識庫：如果圖書館是超級英雄，ASI 將是史上最大、最耀眼的超級英雄。它擁有通往宇宙所有知識的終極通行證，並能以閃電般的速度檢索和連線來自各個角落的資訊。
- 道德考量：能力越大，責任越大，對吧？ASI 不僅僅是一個天才，它還是一個道德天才。將 ASI 與人類價值觀和道德準則保持一致是首要任務，以避免任何“機器人起義”的場景。
在人工智慧領域，人工智慧超級智慧（ASI）的概念吸引著全球研究人員的關注。雖然其風險已得到承認，但它為人類取得重大成就提供了前景，有可能揭開宇宙的奧秘。ASI 仍然是一段充滿謹慎和興奮的旅程，未來充滿了變革性的可能性。
基於功能型別的 AI
在設計 AI 系統時會考慮 AI 的功能，這有助於建立它們所知名的某些屬性或功能。
人工智慧可以根據功能分為四大類
- 反應式機器
- 有限記憶 AI
- 心智理論 AI
- 自我意識 AI
反應式機器
那麼，這些反應式機器有什麼特別之處呢？想象一下，它們是 AI 家族中的專家。它們是各自領域的專家，是特定任務的“首選人選”。你給它們一個特定的輸入，就像訓練有素的表演者一樣，它們每次都會提供相同的輸出。就像擁有你值得信賴、可預測的助手一樣。
現在，讓我們將它們與我們人類進行比較。我們就像全能選手，從經驗中學習，適應新的情況。如果我們犯了錯誤，我們會從中吸取教訓，並確保不再重複同樣的錯誤。我們是 AI 世界的解決問題者。反應式機器？並非如此。它們沒有能力展望未來或回憶過去。它們擁有獨特的才能，這使得 AI 世界如此多樣化。
讓我們深入瞭解一些現實世界的應用。
Netflix 推薦系統
Netflix，一個知名的基於訂閱的流媒體平臺，擁有驚人的全球使用者群，截至 2023 年第二季度，使用者數達到2.3839 億。在過去的一年中，Netflix 的創意引擎製作了 891 部原創作品，創造了令人印象深刻的 316.1 億美元收入和 44.9 億美元淨利潤。
那麼 Netflix 如何以驚人的準確性推薦你下一部值得一看的節目呢？
其服務的核心是個性化的內容推薦，這得益於機器學習。它幫助你發現你可能喜歡的新的節目和電影。
機器學習還有助於策劃 Netflix 海量的目錄，確保他們擁有與觀眾產生共鳴的內容。它甚至有助於最佳化其原創內容的製作，提供最佳的觀看體驗。
此外，ML 優化了其廣告策略，確保它們到達最有可能喜歡 Netflix 的人。當你準備開始你的 Netflix 狂歡時，請記住，機器學習在幕後使其成為可能。
電子郵件垃圾郵件過濾器
2021 年 7 月，全球每日垃圾郵件量達到頂峰。全球垃圾郵件量達到驚人的高度，其中美國遙遙領先！我們說的是令人難以置信的2830 億封垃圾郵件，佔 2021 年傳送的總共 **3364.1 億**封郵件。那就像一場垃圾郵件末日！
但現在情況已經發生了變化！
由於機器學習演算法的進步，垃圾郵件到達你郵箱的可能性幾乎為零。
計算機利用機器學習來處理資料，而無需手動程式設計。它們需要大量包含垃圾郵件的資料來進行分析和識別模式。然後，演算法會自動建立垃圾郵件過濾器的規則。
訓練這些演算法的另一種方法是“使用者反饋”。如果有足夠多的使用者將包含特定詞語的電子郵件標記為垃圾郵件，那麼過濾器會自動為此建立規則。
超級計算機
在計算領域，有一類非凡的機器叫做超級計算機。這些擁有數千個處理器的強大機器每秒執行數萬億次計算，讓普通計算機相形見絀。由於其閃電般的速度，它們擅長即時應用。從預測颶風到模擬分子結構，超級計算機推動著科學和技術的突破，推動著量子力學、天氣預報、石油勘探等領域的邊界。簡而言之，超級計算機是推動我們邁入前所未有發現和創新時代的引擎。
讓我們以深藍為例。
深藍是IBM的標誌性象棋計算機。1997 年，深藍擊敗了象棋冠軍 GM 加里·卡斯帕羅夫，震驚了世界，象徵著 AI 崛起戰勝了人類的棋藝。
到 1997 年，這臺象棋神童能夠每秒分析 2 億個象棋位置，這得益於其複雜的 α-β 搜尋演算法和定製硬體。
（來源：Wiki）
深藍的故事提醒我們，AI 在被推向極限時能夠實現令人難以置信的能力。
有限記憶 AI
有限記憶代表著比反應式機器更重要的進步。想象一下，它就像一臺擁有短期記憶的機器，能夠根據它收集的臨時資訊做出決定。它可以回顧最近的過去並建立記憶，但這裡有一個問題：它無法利用過去的經驗來解決未來的情況。
它們是當今使用最廣泛的 AI 形式之一。在當今的技術領域，有限記憶機器正享受著它們的輝煌時刻。它們就像海綿一樣吸收大量資料，並將這些資料儲存在它們的記憶中。這些資料隨後被用作參考模型來解決未來的問題。
與反應式機器不同，它們能夠透過分析它們接觸過的行為從過去學習。
你會在虛擬語音助手、感覺非常人性化的聊天機器人、引導自動駕駛汽車到達目的地的演算法以及許多其他技術中遇到它們。
本質上，有限記憶 AI 彌合了反應性響應與真正學習之間的差距。就像讓機器瞥見過去以幫助它們駕馭未來，使我們與技術的互動更加直觀和動態。
讓我們看一些有限記憶的現實世界例子。
語音助手
你有沒有驚歎於蘋果 Siri、亞馬遜 Alexa 或谷歌助手等語音助手的驚人功能？它們可以輕鬆地記住你的購物清單，播放你最喜歡的音樂，甚至還能說個笑話或兩個，所有這一切都來自你工作臺上的小裝置或你信賴的智慧手機。就像擁有一個虛擬管家一樣！
但最迷人的部分是：這些數字奇才在有限記憶的約束下發揮著魔力。我們說的是千兆位元組，而不是太位元組！那麼，它們究竟是如何做到的呢？
它們魔力的關鍵在於它們巧妙地利用資源。雖然你的語音助手可能只有適度的機載記憶體，但它利用雲的無限潛力來儲存大量資料。想象一下，它就像一個觸手可及的數字圖書館。當你提出問題或請求一首歌曲時，你的語音助手會聯絡雲端，在一眨眼的功夫內獲取相關資訊，然後為你提供服務。
最棒的是：這些數字夥伴一直在學習。每一次與你的互動都是成為更好助手的教訓。它們會適應、微調它們的響應，並隨著時間的推移變得更加聰明。
所以，儘管它們可能在有限的記憶中工作，但 Siri、Alexa 和谷歌助手都是效率的專家。它們將本地儲存的強大功能與雲的豐富資源和智慧壓縮技術相結合，為您提供無縫的個性化體驗，讓您不禁會想，沒有它們，您是如何生存的。
自動駕駛汽車
在不久的過去，早在 1989 年，一項開創性的創新橫空出世——世界上第一輛自動駕駛汽車，被稱為ALVINN（自動陸地車輛神經網路）。ALVINN 是利用神經網路來完成線檢測、環境分割和導航等任務的先驅。然而，當時的處理能力和資料可用性的侷限性阻礙了其發展。
快進到今天，自動駕駛技術領域已經發生了翻天覆地的變化。得益於強大的顯示卡、先進的處理器和大量資料，可能性似乎無限。自動駕駛汽車成為我們道路上常見景象的夢想比以往任何時候都更近，其潛在的好處令人著迷。
自動駕駛汽車已經發展成為自主決策者。它們配備了各種感測器，包括攝像頭、雷射雷達、雷達、GPS 等。這些感測器將持續的資料流傳輸到汽車的大腦，在那裡深度學習演算法發揮著魔力。這種動態互動使自動駕駛汽車能夠快速適應周圍環境，並做出在道路上保持我們安全的瞬時決策。
但這裡有一個問題。目前，自動駕駛汽車處於通往完全自動駕駛的 Level 2，從 Level 1 到 Level 5。在 Level 2，人類干預仍然必不可少，以防技術出現故障。
隨著 AI 和機器學習的不斷發展，我們正處於實現更高水平自動化的邊緣，我們的汽車將成為我們旅途中的真正夥伴。
心智理論 AI
什麼是心智理論？
“心智理論（ToM）指的是將心智狀態歸因於自身和他人的或多或少的自動傾向”——Premack & Woodruff
大衛·普萊馬克和蓋伊·伍德拉夫在 1978 年的一篇文章中首次提出了心智理論的概念。 普萊馬克強調了人類和動物之間的認知差異。在他看來，人類能夠執行無限多的目標，而動物只能服務於一個目標。
在人工智慧的心智理論領域，機器對人類行為有了更深入的理解。透過心智理論人工智慧，我們的目標是將人工智慧提升到一個全新的高度。它不僅僅是處理資料，而是讓機器深刻理解與之互動的人類。它是關於使機器能夠破譯人類行為、情緒和思想的錯綜複雜性。
想象一個虛擬助手，它不僅能回答你的問題，還能根據你的信念和過往行為預測你的需求。這不是科幻小說，而是心智理論人工智慧的潛力。
但我們要明確的是，實現這種程度的人工智慧是一個巨大的挑戰，需要我們重新思考現有的 AI 方法。我們可能需要開發專門的神經網路，與傳統 AI 系統中使用的網路不同。這是一段仍在進行中的創新和探索之旅。
問題的核心是理解人類思維的動態性。我們的情緒、信念和需求並非一成不變，而是受到多種因素的影響。對於 AI 來說，要真正與我們建立聯絡，首先要認識到這種流動性並做出相應的調整。憑藉心智理論人工智慧，我們正處於人機互動新時代的邊緣。我們正在談論的不僅是智慧，還有同理心的 AI 系統。機器可以理解和回應人類思想和情感的微妙之處。
我們已經走過了一段漫長的道路，從 AI 系統僅僅遵循預先確定的規則和模式，以機械的方式對資料做出反應的時代。
本質上，心智理論人工智慧承諾一個未來，在這個未來，我們與機器的互動將更加豐富、更加直觀，最終也更加人性化。隨著研究人員不斷突破人工智慧的界限，我們正在向一個世界邁進，在這個世界裡，技術不僅將我們視為使用者，還將我們視為擁有獨特情緒、信念和需求的個體。
自我意識 AI
想象一個世界，機器不僅能理解人類的情緒，還能認識到自己的存在，甚至能感知人們的感覺。這個迷人的願景是**自我意識人工智慧**的前沿，它與專注於理解情緒的心智理論截然不同。
研究人員和創新者已經開始採取措施，將自我意識人工智慧變為現實，而**索菲亞**就是一個小的例子。
認識一下**索菲亞**，她是總部位於香港的工程和機器人公司**漢森機器人**的傑作。索菲亞是一個令人驚歎的人工智慧創造，它將尖端的計算機視覺技術與 Alphabet Inc. 強大的語音識別功能完美結合，不斷增強其溝通能力。
索菲亞真正與眾不同之處在於，她不僅能說話，還能唱歌，這要歸功於她由蘇格蘭 CereProc 提供支援的語音合成技術。她不僅僅是另一個聊天機器人，她是一個技術奇蹟。索菲亞的魔力在於她的機器學習演算法，這些演算法可以處理資訊並隨著時間的推移而演變她的反應，使她成為非凡的對話者。索菲亞的知識庫涵蓋了藝術、科學和當前事件等多個領域，在人工智慧世界中，她是一個博學且引人入勝的夥伴。
(來源：Alldus)
然而，重要的是要理解，儘管索菲亞擁有令人驚歎的類人屬性，但她卻沒有感知。她仍然是一臺機器，沒有真正的意識或情緒，而這些是自我意識人工智慧所擁有的。索菲亞是一臺複雜的科技產品，它可以學習、適應並模仿類人的行為，但它沒有真正的感情或自我意識。
自我意識人工智慧的發展引發了一系列需要我們關注的倫理困境。有些人質疑，創造可能擁有類人意識、智力和情感的人工智慧是否在道德上是正當的。目前，我們缺乏將這種願景變為現實所需的科技實力。
自我意識人工智慧的概念引發了深刻的疑問。這些自我意識實體會成為一個潛在的威脅，能夠控制我們所知的世界嗎？或者它們會成為我們集體努力中寶貴的合作伙伴，與人類和諧共處，創造、創新並推動我們的文明發展？這些問題懸而未決，等待時間的推移來揭示答案。
請記住，索菲亞只展示了自我意識人工智慧的一些非凡特徵。然而，我們必須權衡這些進步的倫理意義和潛在後果。就目前而言，索菲亞先進的人工智慧能力讓我們得以一窺人工智慧光明而充滿不確定性的未來。只有時間才能揭示人工智慧的最終目的地。這是一個充滿希望和謹慎的未來，在這個未來，我們必須確保我們的創造物能夠服務於人類的最大利益。
結論
在我們結束對**人工智慧型別**的探索之際，讓我們花點時間反思一下。人工智慧以其各種形式，是一個不斷發展變化的領域，它繼續吸引著我們的想象力。從**狹窄智慧**到**超級智慧**的潛力，從簡單的**反應型機器**到**自我意識人工智慧**，可能性範圍是真正非凡的。
在結束語中，值得思考的是，人工智慧不僅僅是技術，它也是我們人類智慧和好奇心的證明。我們在開發能夠模仿甚至超越人類能力的人工智慧系統方面已經取得了長足的進步。
然而，我們不要忘記，這是一段持續的旅程。人工智慧的未來仍然充滿不確定性，既充滿希望，也充滿挑戰。未來是什麼樣子，這是一個引人入勝的思考。人工智慧將如何進一步塑造我們的世界，以及我們將在前進的道路上遇到哪些倫理困境？這些問題提醒我們，人工智慧的世界不僅僅是充滿樂趣，它也發人深省。
我們僅僅觸及了它的潛力的表面，未來是廣闊的。更多有趣的 AI 部落格即將推出，敬請期待！下次再見。
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