作者：WU Jia，GAO Jinwei NPU，即神經處理單元，是一種專門的處理器，旨在加速常見的機器學習任務的效能，通常用於神經網路應用程式。除了加速外，NPU 還釋放了 CPU，並且非常節能。OpenCV 的動態神經網路 (DNN) 模組是一個輕量級且高效的深度 [... ]
如何在 OpenVINO 中使用 OpenCV
Aleksandr Voron 的客座文章 為了使 OpenVINO™ 工具包專注於最佳化和部署推理，我們不再在我們的分發包中包含 OpenCV 和 DL Streamer。但不用擔心！OpenCV 和 DL Streamer 繼續與 OpenVINO 合作，在這篇博文中我們將解釋如何做到這一點。在 OpenVINO™ 的 2022.1 版本中，OpenCV 成為可選的 [...]
OpenCV 人臉檢測：級聯分類器與 YuNet
作者：CHEN Zhangjie（計算機科學與工程系三年級）人臉檢測是一項計算機視覺任務，計算機程式在其中檢測人臉的存在，並找到它們在影像或影片流中的位置。該技術一直在快速發展和成熟，並開發了各種模型。在 [...]
使用新的 highgui 3D 視覺化功能
highgui 模組在新增 viz3d 名稱空間後的功能
使用 OpenVINO 工具包和 ARM 外掛在 Android 上進行人臉識別
一段時間以前，釋出了文章“如何在 x86 Android 上使用 OpenVINO 建立應用程式”。但是，大多數 Android 裝置使用基於 ARM 的晶片，因此我們決定將該說明移植到該平臺。OpenVINO 透過 ARM 外掛支援 ARM 平臺上的 DL 網路推理，因此在推理網路方面沒有技術限制 [...]
適用於 Apple M1 晶片的 OpenCV-Python：一個結局圓滿的偵探故事
直到最近，OpenCV Python 包才提供給 Windows、Linux（x86_64 和 ARM）和 macOS（以前稱為 OSX）的 x86_64，並且世界一切正常。但是，在 2020 年 11 月，Apple 推出了 M1 處理器，並隨之推出了一系列基於它的新硬體，改變了遊戲規則——macOS 現在不再需要 [...]
使用 OpenCV 識別一維條形碼
南方科技大學本科生將一維條形碼識別演算法貢獻給了 opencv_contrib。在這篇博文中，他們介紹了該演算法，並說明了如何使用它。
如何使用 Roboflow 訓練和部署自定義模型到 OAK
在計算機視覺中，有許多通用的預訓練模型可用於部署到邊緣裝置（如 OpenCV AI 工具包）。但是，當今計算機視覺部署的真正強大之處在於，您可以根據自己的資料訓練自己的計算機視覺模型，將其應用於您自己的裝置上的自定義解決方案。為了訓練 [...]
鮮豔的色彩（或不）
計算機視覺工程師在選擇感測器模組時經常面臨一個艱難的選擇：彩色還是灰度？
為 RISC-V 架構最佳化 OpenCV
這篇文章是 2020 年穀歌暑期程式設計之夏專案的一部分 OpenCV 在許多硬體平臺上執行，並在支援它的平臺上使用 SIMD（單指令多資料）加速。今天我們將介紹如何為 RISC-V 移植和加速 OpenCV。什麼是 RISC-V，以及為什麼要使用 RISC-V [...]
使用 OpenCV 處理 Orbbec Astra 3D 攝像頭
如何在 OpenCV 中處理 3D 攝像頭。以 Orbbec Astra 為例進行說明
OpenVINO 模型最佳化
您是否正在尋找一種在英特爾平臺上快速執行神經網路推理的方法？那麼 OpenVINO 工具包正是您所需要的。它提供了大量最佳化，可以在 CPU、VPU、整合顯示卡和 FPGA 上實現閃電般的推理速度。在上一篇文章中，我們學習瞭如何準備和執行 DNN 模型 [...]
