簡介 深度學習工具廣泛用於大多數行業的視覺應用，從移動裝置上的面部識別到特斯拉的自動駕駛汽車。但是，在處理這些應用時，使用合適的工具至關重要，因為它需要深入的知識和專業知識。閱讀完本文後，您將瞭解深度學習工具是什麼，為什麼 […]
如何在 OpenVINO 中使用 OpenCV
Aleksandr Voron 的客座文章 為使 OpenVINO™ 工具包專注於最佳化和部署推理，我們不再在我們的分發包中包含 OpenCV 和 DL Streamer。但不用擔心！OpenCV 和 DL Streamer 繼續與 OpenVINO 合作，在這篇博文中，我們將解釋如何使用它們。在 OpenVINO™ 的 2022.1 版本中，OpenCV 成為可選的 […]
如何在 ARM 上使用 OpenVINO 和 OpenCV 執行 YOLOv4 模型推理
來自英特爾 OpenVINO 工具包的深度學習推理引擎後端是支援的 OpenCV DNN 後端之一。在之前的一篇文章中提到，ARM CPU 支援最近已透過專用 ARM CPU 外掛新增到推理引擎。讓我們回顧一下 OpenCV DNN 模組如何利用推理引擎和這個外掛 […]
OpenVINO 上 ARM 的深度學習推理
我們很高興地宣佈，OpenCV DNN 模組中的深度學習推理引擎後端現在可以在 ARM CPU 上執行推理。以前，推理引擎只支援英特爾硬體：CPU、iGPU、FPGA 和 VPU。最近，一個新的 ARM CPU 外掛已釋出在 GitHub 上。此外掛允許推理引擎在 DL […] 上執行
OpenVINO：將預處理和後處理合併到模型中
我們已經在之前的博文中討論了將您的 DL 模型轉換為 OpenVINO 的幾種方法（PyTorch 和 TensorFlow）。現在讓我們嘗試一些更高階的東西。
在 OpenVINO 中執行 TensorFlow 模型推理
如何使用 TensorFlow 訓練的模型並將其部署以使用 OpenVINO 推理引擎執行
OpenVINO 模型最佳化
您是否正在尋找一種快速在英特爾平臺上執行神經網路推理的方法？那麼 OpenVINO 工具包正是您需要的。它提供了大量最佳化，可在 CPU、VPU、整合顯示卡和 FPGA 上實現超快的推理速度。在之前的一篇文章中，我們學習瞭如何準備和執行 DNN 模型 […]
如何使用 OpenVINO 工具包加速深度學習推理
如今，許多基於神經網路的開創性解決方案每天都在開發，越來越多的人將這種技術應用於解決諸如生活中的語音識別等問題。由於計算的最新進展以及在生產環境中使用神經網路的趨勢不斷增長，人們越來越關注在 […] 中使用這種技術
在 OpenVINO 中執行 TensorFlow 模型推理
如何使用 TensorFlow 訓練的模型並將其部署以使用 OpenVINO 推理引擎執行
