引言 深度學習工具廣泛用於大多數行業的視覺應用,從移動裝置上的面部識別到特斯拉的自動駕駛汽車。但是,在這些應用中,使用正確的工具至關重要,因為它需要深入的知識和專業知識。閱讀完本文後,您將瞭解什麼是深度學習工具,為什麼 […]
如何將 OpenCV 與 OpenVINO 結合使用
客座文章作者:Aleksandr Voron 為了使 OpenVINO™ 工具包專注於最佳化和部署推理,我們不再在我們的分發包中包含 OpenCV 和 DL Streamer。但請放心!OpenCV 和 DL Streamer 仍然可以使用 OpenVINO,在本博文中,我們將解釋如何使用它們。在 2022.1 版 OpenVINO™ 中,OpenCV 成為可選的 […]
OpenCV 人臉檢測:級聯分類器與 YuNet
作者:CHEN Zhangjie(計算機科學與工程系,大三學生) 人臉檢測是一項計算機視覺任務,其中計算機程式檢測到人臉的存在,並找到它們在影像或影片流中的位置。這項技術一直在迅速發展和成熟,出現了各種開發的模型。這 […]
計算機視覺標註工具產品之旅
不久前,我們告訴過您,計算機視覺標註工具 (CVAT) 已經獨立出來,這在很大程度上要歸功於我們英特爾的朋友多年來對該專案的支援。在本影片中,我們將展示如何使用重新發布的 CVAT.ai 線上工具——如何註冊、上傳資料、 […]
來自 Modelplace 的移動 AI 框架
最近,我們一直在告訴您很多關於 Modelplace(AI 模型市場)的資訊,甚至在我們的網路研討會系列中展示了一些功能。今天,我們很高興與您分享來自這個重要社群資源的下一個重大產品:具有完全功能樣本應用的 iOS 即用型 AI 框架。使用這些產品(可從 get.modelplace.ai 下載),您將 […]
Modelplace 2.0,由 OpenCV 提供支援,現已推出
自去年釋出以來,Modelplace.AI 上的 AI 模型市場一直在飛速發展。模型數量不斷增加,效能也得到了提升,同時還增加了模型比較基準等新功能。今天,我們很高興地告訴您有關最大變化的資訊:Modelplace 2.0。我們重新思考了整個演示 […]
計算機視覺標註工具 (CVAT) 有了新家
快速準確的資料標註對於任何 AI 專案的成功都至關重要。在過去五年中,英特爾開發了世界上最受歡迎的開源標註工具之一,即計算機視覺標註工具 (CVAT),並在 CVAT.org 上託管了該工具。英特爾的工程師們努力為該工具引入了許多功能 […]
開發可擴充套件標註管道的 7 個關鍵考慮因素
無論是醫療成像、自動駕駛、農業自動化還是機器人技術,擴充套件計算機視覺 (CV) 專案都是一項艱鉅的任務,需要大量的微觀管理、跟蹤和分析才能獲得最佳結果。資料通常以批次進行標註,因為需要大量的迭代才能獲得最佳效果。這些批次會經歷多次修訂,以 […]
評估 OpenCV 的新 RANSAC
劇透:它們現在好多了!OpenCV RANSAC 已死。長存 OpenCV USAC!去年,包括我在內的來自 UBC、谷歌、布拉格理工大學和洛桑聯邦理工學院的一組研究人員發表了一篇論文“跨越廣闊基線的影像匹配:從論文到實踐”,其中表明,OpenCV RANSAC 用於基本矩陣估計 […]
OpenVINO 模型最佳化
您是否正在尋找一種快速在英特爾平臺上執行神經網路推斷的方法?那麼 OpenVINO 工具包正是您需要的。它提供了大量的最佳化,可以在 CPU、VPU、整合顯示卡和 FPGA 上實現極速推斷。在上一篇文章中,我們已經瞭解瞭如何準備和執行 DNN 模型 […]
將您的計算機視覺應用帶到邊緣
alwaysAI 使構建和部署計算機視覺應用變得容易










