我們很高興地宣佈由英特爾贊助的 OpenCV 空間 AI 競賽 第一階段的結果。

這是一個令人難以置信的開始！

壓倒性的響應：235 份提交作品

正如 競賽公告頁面 上所述，目標是選出 15 個最佳提交作品，併為他們提供一個原型 OAK-D 以及 30 天 英特爾®邊緣 DevCloud 訪問許可權和社群 Slack 頻道支援。

我們最初預計會有大約 50 名參賽者。

結果我們收到了 235 份作品！

這對評委來說是一項相當大的工作量，尤其是 Brandon，他慷慨地承擔了對所有 235 名參賽者進行首輪迴應的任務。

這是一項巨大的工作量，但看到那些對你的產品感到興奮的人們提出的精彩提案，真是令人高興。感謝所有付出辛勤努力的人們。

第一階段結果：32 名獲獎者 + 23 個其他強勁的參賽作品

在 235 份作品中，我們選擇了 **54 個最強的參賽作品**，並盡力將它們縮減到 31 個。這些提案非常出色，我們不得不將獲獎人數翻倍。

在 235 份作品中，我們根據提案的強勁程度、潛在的價值、團隊能力以及想法的酷炫程度， **最終選出了 32 名獲獎者**。

**第一階段獲獎者還將獲得一個適用於 GoPro 的安裝支架**，用於他們的 OAK-D，除了智慧攝像頭本身之外。這大大擴充套件了 OAK-D 模組的放置、佩戴或固定方式。

對於 54 個強勁的參賽作品來說，這是一筆不錯的交易

事實上，我們對提交作品的質量感到非常震驚，我們不希望完全放棄它們。

因此，我們為你們準備了一項雙重優惠。

第一部分

23 個強勁的參賽作品將有機會以超低價格 **僅 $129 + 運費** 購買當前版本的 OAK-D。這樣你們就可以繼續開發提案中提交的專案了。

第二部分

如你所知，我們正在為 OAK 進行 Kickstarter 眾籌活動。截至撰寫本文時，我們的籌款已經超過了 45 萬美元！由於這項令人難以置信的成功，我們將為 OAK-D 新增新的硬體功能。例如，我們已經承諾新增 IMU（方向感測器）

如果你的團隊位列前 53 名，並且你完成了提案中提出的專案，或者構建了一些我們用來推廣 OAK 的其他酷炫的東西，我們也會向他們傳送 **免費的生產型 OAK-D**。你也有可能被我們推送到媒體和營銷資料中。

話不多說，以下是英特爾贊助的 OpenCV 空間 AI 競賽第一階段獲獎者名單，其中列出了參與的團隊成員姓名。祝賀所有入選者，並祝你們在第二階段好運！

32 名獲獎者名單

• 航空貨運容量最佳化
  • Abhijeet Bhatikar、Daphne Tsatsoulis、Nils Heyman-Dewitte、Hasan Syed
  • 解決由於無法準確測量運輸物品尺寸而導致航空公司只能出售 85%-90% 的飛機貨運容量的空置空間問題。
• 面向盲人的 3D 人工感知
  • Marx Melencio
  • 一款由完全失明的輔助技術使用者開發和建立的胸前佩戴式移動 3D 感知裝置。請檢視 其當前解決方案的演示
• 面向視障人士的無縫導航裝置
  • Jegathesan Shanmugam、Afrid Thenebanda、Aditya Bhattacharya
  • 該視覺輔助工具的目標是檢測和分類一個人周圍的空間物體以及環境。
• 家用健身輔助裝置
  • Daniel Rodriguez Perazzo、Gustavo Camargo Rocha Lima、Natalia Souza Soares、Victory Gouveia De Menezes Lyra
  • 該專案旨在透過姿勢和姿態校正技術幫助在家鍛鍊的人們。
• 奶牛體況評分的自動監測
  • Christopher Obando、Fernando Recalde、Marcelo Ortiz、Dario Mendoza
  • 使用空間深度相機和人工智慧自動監測奶牛 BCS 的系統。
• 自動割草機導航
  • Jan Lukas Augustin 和 Silas Raschka
  • 一款 RGB-D 割草機器人利用了 OAK-D 的物體檢測、位置跟蹤和語義分割功能。
• 使用深度和目標殺蟲劑的自動害蟲防治
  • Nandakishor M
  • 直接分類和針對害蟲可以大大減少使用的殺蟲劑總量，從而被動地有利於其他昆蟲種群。
• 食品專案的自動 POS 識別
  • Justin Shenk 和 VisioLab
  • 一種低佔用空間的食品識別解決方案，便於 POS 系統整合。
• 使用計算機視覺自動化視覺檢測任務
  • Rodolph Vogt、David Tavares、Danijel Zarkovic、Aram Kalanyan
  • 一個可穿戴專案，它會獲取深度圖，識別行人過街訊號、汽車和其他障礙物，以幫助視障人士導航。
• 用於基本互動的自主人形機器人
  • Marek、Klaudiusz、Szymon Majkowski
  • 一款使用 OpenCV 進行物體和形狀識別、物體分類、物體跟蹤、語音識別的類人機器人。
• 使用 OpenCV AI 工具包 OAK-D 的自主式紫外線消毒機器人
  • Oscar Santiago Noreña Hemelberg 和 Jose Manuel Noreña Hemelberg
  • 使用紫外線消毒表面並利用 OAK-D 的感知能力的差速驅動機器人。
• 自主式野生動物保護系統
  • Orion Robotics、Murat Kaya、Barkın Balci、Yunus Emre Yeniyurt、Mehmet Efe Çakir
  • 一個用於監測自然區域的漫遊機器人系統，包括野火檢測和監測野生動物，使用 OAK-D 的尋路和物體檢測能力。
• Cyclops – 面向視障人士的基於空間 AI 和 NLP 的助手
  • Kaustubh Sadekar、Malav Bateriwala、Vishruth Kumar
  • 該系統將組裝在一個類似 VR 頭盔的裝置中，允許佩戴者詢問附近是否有與語音輸入匹配的物體，並在接近發現的物體時提供主動反饋。
• 檢測和報告布吉納法索和迦納之間毗鄰森林中的偷獵者
  • Appau Ernest Kofi Mensah
  • 該專案希望成為一個基於人工智慧邊緣的智慧攝像頭，用於即時檢測、地理定位和報告偷獵者，以幫助保護瀕危野生動物。
• 用於輔助定位和抓取物體的裝置
  • Pierre Mangeot
  • 該專案將支援對專案的語音識別，並使用經過專門訓練的神經網路和深度資訊引導佩戴者找到它們。
• 臥床病人的跌倒檢測和姿勢估計
  • T. Alves、J. Amaral、G. Igrejas、P. Rodrigues
  • 使用 OAK-D 跟蹤臥床病人的姿勢估計和檢測病人跌倒，是該醫療專案的目標。
• 魚類監測和測量系統
  • Petr Císař、Jan Urban、Ievgen Koliada、Oleksandr Movchan
  • 該自動取樣系統讓農民可以即時連續地監測 RAS 等高強度養殖系統中魚類的福利和生長速度。
• 叉車安全系統
  • Kunal Tyagi、Kota Mogami、Abhishek Sharma、Bhuvanchandra DV
  • 該倉庫機器人專案的目的是為自主叉車提供即時感知能力。
• 群體感知的社交距離監控
  • Salik Nadeem
  • 透過視角不變的人類行為識別，實現深度感知的社交距離協議違反檢測。
• 智慧播種
  • Peter Wang、Wayne Zhang
  • 將即時分析和長期監測能力的優勢新增到農業播種中。
• 戴口罩的訪問控制系統
  • Elisardo González Agulla、José Luis Alba Castro、Manuel Ubeira Rego
  • 訪問控制系統，包括面罩檢測和社交距離測量。
• 機械除草，以促進更好的有機農業
  • Lehar Kewalramani、Bjarne Moro、Robin Lehmann、Martijn Lukaart
  • 一個利用語義分割的專案，將 AI 和機器人技術相結合，以實現更高效的農業產出。
• 使用 OpenCV AI 工具包用機械臂拾取玻璃瓶
  • Sergio Redondo、Juan Pedro Ruiz、Arturo Piñeiro、Alejandro Olivo
  • 顧名思義，對吧？
• 遮擋魯棒的人臉姿態生成和跟蹤
  • Ashwin Srinivas
  • 改進面部檢測系統，用於機器人輔助人類活動，例如機器人輔助餵食、機器人理髮、機器人化妝等等。
• Deepway 專案
  • Satinder Singh
  • 真正獨立的視障人士導航，配備物理引導伺服系統和尋路功能。檢視 2 分鐘的影片
• 面向視障人士的智慧導航器 (VIP)
  • Suraj Shankar Sapkal、Bryan Inacio Rathos、James Barabas
  • 使用感測器融合技術來實現碰撞預警和環境感知，並提供檢測到的文字的音訊影像字幕。
• 視障人士社交距離反饋
  • Ibai Gorordo
  • 一種可穿戴系統，可向使用者提供有關周圍其他人距離的反饋，以保持社交距離。
• 智慧城市交通監測
  • Israel Pineda, Rafael Alejandro Valencia Ramos, Luis Zhinin, Giovanny Eduardo Caluña Chicaiza
  • 該城市改善專案旨在提供對交通擁堵、高峰時段、道路上非機動車和車輛分佈的檢測。
• 使用空間人工智慧檢測室內地標並啟用基於圖的位姿-地標SLAM
  • Deepak Talwar, Sachin Guruswamy, Seung Won Lee 
  • 該室內同步定位與地圖構建問題的新穎解決方案將地標新增到組合中，從而建立更強大的SLAM系統。
• 基於視覺的OAK-D降雨強度感測
  • Gineesh Sukumaran, Meinte Vierstra , Abhishek Saha, Yixin Jiang
  • 使用OAK-D增強降雨強度估計，以提高即時操作（如洪水管理）的效率。
• 視障人士步行輔助裝置
  • Jagadish Mahendran
  • 一個專案，旨在構建可靠的智慧感知系統，以幫助盲人和視障人士在各種室內和室外環境中安全地步行。
• 視障人士導航輔助
  • Pranav Shekhar, Aparna Sakshi, Rashmi
  • 該專案的目的是利用OpenVino和OAK-D工具包對物體、人員、障礙物和路標進行分類，以幫助盲人導航。

其他22個強勁參賽作品列表

• 雜草監測
  • Paula Ramos Giraldo, Edgar Lobaton, Søren Skovsen, Chengsong Hu
• 視障人士輔助眼鏡
  • Joel Juan Pablo Gramajo Chan
• 視障人士AI導航觸覺系統
  • Oliver Sadorra, Tim Streett, Daniel Scarr, Hunter Suchyj
• 視障人士感覺替代系統
  • Marcelo Raponi, Alejandro Mitaritonna
• 視障人士障礙物檢測和避障
  • Yuantao Feng, Ziqiong Li, Zihao Mu
• 視障人士障礙物檢測
  • Eduard Reñé Claramunt
• 視障人士物體查詢
  • Noé Achache, Xavier, Adrien
• 視障人士導航裝置
  • Francesco Polzella, Gianmarco Spinatelli, Guido Garozzo, Giacomo Corridori
• 視障人士危險感知系統
  • Scott Thibault
• 視障人士觸覺反饋裝置
  • Akanxit Upadhyay, Bhomik Luthra
• 視障人士輔助手錶和講述
  • Jakub Segen, Marek Kulbacki, Artur Bak, Marcin Klimczewski
• 視覺輔助眼鏡
  • Jatin Chawla, Nisarg Bhatt
• 視覺輔助音訊反饋裝置
  • Adam Słucki, Dominik Samorek, Pawel Luniak, Tomasz Mikolajczyk
• 手術室工具和人員跟蹤
  • Nithin Shivashankar, Prithvi Prakash, Ayushi Shukla, Sukhbir Singh Yadav, Warsha Barde, VishnuSai Yoganand, Raghu Menon, Shanthanu Chakravarthy
• 手語檢測
  • Kaibalya Prasad Bhuyan, Smruti Sikha Panigrahi, Kamaljeet Sahoo, Raj Aryaman Patra
• 車隊安全駕駛量化和指標系統
  • Ganesh Prabhakaran, Kapil Saini, Keshav Aggarwal, Gautam Sareen
• 收穫前水果等級分佈
  • B Sruteesh Kumar, B Mrudhukar, A Srinivas, Nikhil
• 操作員引導系統 - 計算機視覺引導的質量保證/控制
  • Bart Moyaers, Stijn De Bruyckere, Bart Lamberigts, Kim Rutten
• 手動生產監控以改進流程
  • Jie Huo, Mohammad Anvaripour, Khizer Hayat
• 零售/商場導航顯示屏中的動態廣告
  • Domenico D. Bloisi, Andrea Pennisi
• 鳥類檢測和編目系統
  • Maurice Havelday
• 自動無人機基於樹木高度普查裝置
  • Wanderlei Preisler

致所有參賽者的說明

我們非常感謝您的提交。

如果您沒有獲勝，請不要灰心。生活（和OpenCV）會為您提供其他機會，讓您透過競賽來證明自己的技能。

您可能在下一次被選中！

一個（潛在的）針對視障解決方案的競賽

在31位獲獎者中，**有11位主要關注視障**解決方案，涵蓋從物體識別到語音識別和輔助人行路線查詢的方方面面。我們收到了如此多的優秀專案，這些專案專門用於幫助視障人士，我們目前正在調查一項僅基於該主題的未來競賽。**我們正在積極尋找贊助商，如果您有興趣，請聯絡我們。**

第二階段：截止日期延期

我們將在約3天內將OAK-D運送給31位獲獎者。

最初，第二階段計劃為期一個月（7月20日至8月20日），但由於參賽者的反饋和大量高質量的提交，我們決定延長此時間線，以便給團隊充足的時間來實現其目標。我們將在幾天內更新此部分，提供確切的細節。敬請關注相關資訊。

我們很快將跟進所有這些偉大專案的資訊，我們希望您像我們一樣期待看到他們的進展。感謝所有提交專案的各位，並感謝支持者們！

衷心感謝英特爾

每個OAK的核心都是一個英特爾® Myriad X™ VPU，每秒生成4萬億次運算，使神經網路推理成為可能。感謝英特爾在邊緣AI領域的科技領導地位，以及對本競賽的贊助。

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