導言
歐洲人工智慧工作：人工智慧（AI）的快速進步及其演變在歐洲顯而易見，歐洲一直以走在技術和產業革命的前沿而自豪。
歐洲日益增長的人工智慧產業概述
歐洲已成為人工智慧創新和專長的中心。一些歐洲城市現已成為全球人工智慧中心。倫敦憑藉其蓬勃發展的科技界和金融實力，在人工智慧驅動的金融科技解決方案方面處於領先地位。巴黎由於其積極的政府政策和資金支援，見證了人工智慧初創企業的爆炸式增長。柏林以其充滿活力的創業生態系統而聞名，吸引著來自世界各地的人工智慧人才。名單繼續，從巴塞羅那到赫爾辛基的城市都在為歐洲強勁的人工智慧格局做出貢獻。
此外，歐洲對人工智慧的承諾不僅僅侷限於城市中心。歐盟制定了人工智慧戰略和願景，旨在加強研究、增加公共和私人投資，並確保人工智慧的實施。這種廣泛的重點意味著好訊息對學術界、產業界和政府都有幫助，所有這些都推動歐洲在人工智慧發展方面達到頂峰。
當今就業市場中人工智慧的重要性
對於求職者來說，有大量機會。但這不僅僅是關於工作的數量。人工智慧領域的職位有望帶來智力挑戰，有競爭力的薪酬，以及站在技術創新前沿的機會。隨著各行各業繼續整合人工智慧解決方案，擁有人工智慧技能正成為一項基本要求。
然而，進入歐洲人工智慧就業市場需要不僅僅是技術技能。還需要深入瞭解歐洲文化融合、商業禮儀和行業趨勢。隨著我們深入研究本指南，我們旨在為您提供應對歐洲充滿活力的 AI 就業生態系統的見解和策略。
瞭解歐洲人工智慧生態系統
對於任何渴望融入歐洲人工智慧就業市場的求職者來說，瞭解這個生態系統至關重要。
英國倫敦：倫敦在歐洲科技方面正蓬勃發展，尤其是在人工智慧領域。在許多領域，例如金融、科技和醫療保健，人工智慧正成為生活中的一個普通部分。倫敦有一個名為Silicon Roundabout的地點，許多新的和大型的人工智慧公司都設在這裡。
法國巴黎：巴黎也在人工智慧方面發展迅速。法國政府正在支援人工智慧研究和新興公司。巴黎有一個名為Station F的大型場所，它自稱是世界上最大的初創企業園區，並擁有許多專注於人工智慧的新公司。
德國柏林：柏林在科技領域非常酷且前衛，許多人工智慧專家都喜歡去那裡。其較低的居住成本，加上蓬勃發展的創業文化，使其成為全球人工智慧專業人士極具吸引力的目的地。
其他重要地區：除了倫敦、巴黎和柏林，其他城市，如巴塞羅那、赫爾辛基、蘇黎世和斯德哥爾摩也在人工智慧領域發展良好。它們擁有技術人才、學校和政策的結合，這使得歐洲成為一個絕佳的人工智慧目的地。
值得關注的人工智慧公司和初創企業
歐洲擁有眾多在人工智慧領域開拓創新的公司。一些值得關注的公司包括
DeepMind (倫敦)：被谷歌收購的 DeepMind 處於人工智慧研究的前沿，在深度學習和神經網路方面在全球享有盛譽。
UiPath (布加勒斯特)：在機器人流程自動化方面處於領先地位，UiPath 利用人工智慧來自動化日常業務任務。
Graphcore (布里斯托爾)：這家公司在人工智慧硬體領域掀起波瀾，為更快的機器學習計算生產智慧處理單元 (IPU)。
BenevolentAI (倫敦)：利用人工智慧來加速藥物發現，BenevolentAI 站在技術和醫療保健的交叉點。
這些只是歐洲眾多利用人工智慧創造突破性解決方案的公司中的少數幾家。
在人工智慧領域領先的研究機構和大學
歐洲的學術機構歷來在科學和技術研究方面處於領先地位。在人工智慧領域，傳統繼續延續。
牛津大學：憑藉其著名的計算機科學系和牛津網際網路研究所，牛津大學是全球人工智慧研究的領導者。
蘇黎世聯邦理工學院：位於瑞士的蘇黎世聯邦理工學院因其在機器學習和機器人技術方面的開創性工作而享有盛譽。
馬普智慧系統研究所 (德國)：專注於人工智慧研究，該研究所為機器人技術、機器學習和計算機視覺做出了顯著貢獻。
洛桑聯邦理工學院 (EPFL)：憑藉其專門的計算機與通訊科學學院，EPFL 處於歐洲人工智慧研究的最前沿。
這些機構（以及其他機構）不僅在推動人工智慧知識的進步，還在培養頂級人工智慧人才，孵化下一代人工智慧專業人士。
掌握這些中心、公司和機構的知識是駕馭歐洲人工智慧就業市場的首要步驟。隨著生態系統繼續發展，歐洲大陸在人工智慧領域激動人心的職位、合作和創新機會只會越來越多。
找到適合您的人工智慧工作
為了找到您在人工智慧生態系統中的位置，瞭解這些角色並根據您的願望、技能和背景進行評估至關重要。
人工智慧的不同角色
資料科學家：顧名思義，資料科學家主要從事資料工作。他們收集、清理和分析大量資料以獲得可操作的見解。他們也可能使用機器學習開發預測模型。
機器學習工程師：這些專業人員的任務是設計、實現和部署機器學習模型。他們專注於人工智慧的工程方面，並且通常與資料科學家合作，將模型轉化為可用的軟體。
計算機視覺工程師：計算機視覺工程師專門研究教計算機解釋和理解視覺世界。使用來自攝像頭和影片的數字影像以及深度學習模型，他們可以訓練計算機識別和分類物件，並根據這些資訊做出決策。
該角色通常涉及使用複雜的演算法、機器學習和影像識別技術。他們可能從事諸如讓自動駕駛汽車識別障礙物、開發面部識別軟體或自動化工廠產品檢查過程等專案。
研究科學家：通常在學術環境或大型公司的研究部門工作，研究科學家深入研究人工智慧的理論方面。他們的目標是挑戰人工智慧的可能性，創造新演算法和技術。
人工智慧產品經理：該角色包括從構思到部署監督人工智慧產品的開發。人工智慧產品經理在技術和非技術團隊之間架起橋樑，確保人工智慧解決方案滿足業務需求。
每個角色所需的技能
資料科學家
精通程式語言，例如 Python 或 R。
牢固掌握統計學和資料分析技術。
熟悉資料視覺化工具和資料整理。
熟悉機器學習庫，例如 scikit-learn、TensorFlow 或 PyTorch。
機器學習工程師
精通程式設計技能，特別是 Python 和 C++。
深入瞭解機器學習演算法。
熟悉深度學習框架，例如 TensorFlow 或 PyTorch。
瞭解雲平臺和部署工具。
計算機視覺工程師
精通程式語言，例如 Python、C++ 或 Java。
精通影像處理和操作技術。
熟悉計算機視覺庫，例如 OpenCV。
紮實的數學基礎，特別是線性代數和統計學。
能夠分析大型資料集並提高演算法準確性。
精通深度學習框架，例如 TensorFlow 或 PyTorch。
出色的問題解決能力和細緻入微。
研究科學家
深入瞭解人工智慧和機器學習理論。
能夠制定和檢驗假設。
紮實的數學和演算法設計背景。
在知名期刊上發表文章將是一個額外的優勢。
人工智慧產品經理
具備技術背景，以理解人工智慧的能力和侷限性。
出色的專案管理和組織能力。
能夠向非技術利益相關者傳達複雜的人工智慧概念。
瞭解產品生命週期和市場需求。
通過了解這些角色的詳細資訊並對映您的技能和願望，您可以找到最符合您的職業軌跡的人工智慧工作。歐洲的人工智慧工作為所有這些角色提供大量機會，滿足職業生涯各個階段的專業人士的需求。
歐洲人工智慧工作機會的尋找途徑
在歐洲人工智慧領域找到工作，需要知道在哪裡尋找。有多個平臺和網路，以下是您可以如何簡化您的搜尋：
招聘入口網站
國際平臺
LinkedIn：LinkedIn 是一個強大的專業社交平臺，也列出了工作空缺。在這裡，您可以找到歐洲各地的 AI職位，從初創企業到大型公司。
Glassdoor：除了職位列表外，Glassdoor 還提供有關公司文化和薪酬的見解，這對於評估工作報價至關重要。
倫敦人工智慧軟體工程師職位(倫敦) 英國人工智慧職位
巴黎計算機視覺工程師職位(巴黎) 法國人工智慧職位
柏林機器學習工程師職位(柏林) 德國人工智慧職位
Indeed：求職者必備的網站，Indeed 收集了來自眾多網站的職位列表，提供了歐洲人工智慧就業市場的全面視角。
德國人工智慧軟體工程師職位(德國人工智慧職位)
英國計算機視覺工程師職位(英國人工智慧職位)
法國機器學習工程師職位(法國人工智慧職位)
歐洲特定平臺
EurActiv招聘網站：雖然主要關注歐盟事務職位，但該網站偶爾會發布人工智慧職位，尤其是在政策和監管職位方面。
EuroJobs：專門面向歐洲就業市場的入口網站，對於歐洲各國的AI職位來說是一個寶貴資源。
人工智慧特定入口網站
AI-Jobs.net：該網站專門針對人工智慧職業，對於那些專門尋找人工智慧角色的人來說是一個寶藏。
人工智慧招聘委員會：在AIJobsBoard.net上探索最新的AI職位，包括資料科學家、機器學習工程師和人工智慧研究員的職位。
人脈拓展
參加歐洲人工智慧會議
NeurIPS**(神經資訊處理系統會議)**：領先的人工智慧會議，非常適合學習和建立人脈。
ICLR**(學習表示國際會議)**：非常適合專注於深度學習的人。
EACL**(計算語言學協會歐洲分會)**：尤其適用於自然語言處理 (NLP) 人員。
當地人工智慧研討會、研討會和講習班
定期參加當地研討會和研討會不僅可以提高您的知識，還可以與該領域的專業人士和潛在僱主建立聯絡。
參與線上人工智慧社群、論壇和社交媒體群組
像 Reddit、Stack Overflow 或特定 LinkedIn 群組 等平臺提供討論人工智慧主題、分享見解和了解工作空缺的途徑。
大學和研究機構的職業頁面
人工智慧研究部門：歐洲許多頂尖大學和研究機構在其網站上直接宣傳研究人員、技術助理或博士後職位。對於那些對學術或研究密集型角色感興趣的人來說，這些是黃金機會。
歐洲人工智慧職位 – 國傢俱體情況
德國人工智慧職位
德國在將人工智慧整合到其工業結構中處於領先地位，尤其是在汽車、製造業和醫療保健行業。根據最新資料
市場規模和投資：德國政府在其“德國製造人工智慧”倡議中承諾投入數十億歐元用於人工智慧研究和開發，旨在使該國成為國際人工智慧中心。
就業市場趨勢：來自領先招聘入口網站如 StepStone 和 Indeed.de 的資料顯示，柏林、慕尼黑和斯圖加特對人工智慧專家的需求很高，人工智慧在可持續能源和智慧城市中的應用呈上升趨勢。
專門的招聘入口網站：德語中人工智慧被稱為KI – “Künstliche Intelligenz”。在職位列表中包含“KI-Jobs”的平臺專門面向德國的人工智慧和機器學習職業。
值得注意的事實：德國人工智慧領域以許多研究機構為特色，例如 德國人工智慧研究中心 (DFKI)，該中心與行業合作，將人工智慧研究轉化為實際應用。
法國人工智慧職位
法國在確立自己成為人工智慧中心方面取得了重大進展，特別是透過國家人工智慧戰略，旨在使法國成為人工智慧研究和創新的領導者。
市場規模和投資：法國政府對人工智慧研究和創新的投資已超過15億歐元，為人工智慧就業增長創造了肥沃的土壤。
就業市場趨勢：Apec.fr 和 Lesjeudis.com 等網站的職位釋出顯示，巴黎、圖盧茲和里昂對人工智慧人才的需求激增，特別是在醫療和國防部門。
專門的招聘入口網站：法語中人工智慧是 Intelligence Artificielle (IA)。查詢在法國提供IAJobs 列表的專門平臺。
值得注意的事實：法國擁有 人工智慧服務於人類 專案，該專案與該國利用人工智慧造福公眾，並在人工智慧開發中確保道德考量的願景保持一致。
英國人工智慧職位
英國擁有蓬勃發展的 AI 就業市場，得益於其強大的學術基礎和全球科技公司的存在。
市場規模和投資：英國政府啟動了一項價值10億英鎊的人工智慧部門協議，以支援該國成為人工智慧技術和倫理的領導者。
就業市場趨勢：根據 Tech Nation 的資料，英國人工智慧相關職位釋出量增加了44%，倫敦、劍橋和愛丁堡是主要中心。
專門的招聘入口網站：如 Technojobs 和 CWJobs 等網站經常釋出人工智慧特定職位，滿足快速增長的科技人才的需求。
值得注意的事實：倫敦經常被譽為歐洲人工智慧中心，這歸因於其充滿活力的 AI 初創企業、投資活動以及像 圖靈研究所 這樣的學術中心。
量身定製您的申請
為了在競爭激烈的歐洲人工智慧就業市場中脫穎而出，您的申請必須清晰地展示您的專業知識、熱情和與您申請的職位的相關性。以下是如何量身定製您申請的每個組成部分：
簡歷
突出相關人工智慧專案
影響力：詳細說明您參與過的 AI 專案，重點介紹它們帶來的影響——無論是提高系統效率、輔助決策還是任何其他可衡量的結果。
團隊合作與領導力：說明您在這些專案中的角色。您是否領導團隊、跨職能協作或領導研究？
展示人工智慧證書、課程和相關教育
相關性：雖然您可能擁有各種課程和證書，但請優先考慮與職位最相關的課程。例如 OpenCV 大學課程
聲望：突出任何來自著名機構或平臺的課程或證書。它可以使您與眾不同。
包含您精通的人工智慧工具、語言和框架
熟練程度：說明您在各種工具和語言方面的熟練程度（初學者、中級、專家）是有益的。
最近的使用情況：優先考慮您最近使用過的工具和框架，向僱主表明您的知識是最新穎的。
求職信
強調您對人工智慧的熱情
描述是什麼吸引您從事人工智慧工作，以及您為何熱衷於人工智慧。這有助於僱主瞭解您的技術技能背後的動力。
將您的經驗與特定工作角色聯絡起來
針對每個申請定製您的求職信。找出僱主
正在尋找的內容與您的經驗之間的聯絡。
提及任何歐洲人工智慧工作或合作
如果您之前曾與歐洲團隊合作或參與過與歐洲市場相關的專案，請重點介紹它們。這可以展示您對歐洲人工智慧生態系統的瞭解。
投資組合和 GitHub
提供包含人工智慧專案的投資組合連結
確保您的投資組合組織良好，每個專案都有簡要說明，包括面臨的挑戰、提供的解決方案和取得的結果。
保持活躍的 GitHub 個人資料，其中包含與人工智慧相關的儲存庫
定期更新：活躍的 GitHub 表明您不斷學習並熱衷於該領域。
讀取檔案：對於每個儲存庫，全面的讀取檔案可以為潛在僱主提供背景資訊，幫助他們瞭解專案範圍以及您在其中的角色。
透過調整您的申請以符合該職位和歐洲人工智慧行業的細微差別，您可以顯著提高在歐洲獲得理想人工智慧工作的機會。
面試準備
面試是您展示技能和知識的機會，也是與潛在同事建立聯絡並評估公司是否符合您的職業目標的機會。
技術和個人準備都可以顯著提高您的成功機率。
技術準備
複習核心人工智慧概念
無論是在機器學習、神經網路還是最佳化技術方面，確保您對這些概念有信心。溫習人工智慧面試中經常被問到的主題。
在 Kaggle 等平臺上進行實踐練習
在 Kaggle 等平臺上參與實際資料挑戰。這不僅可以提高您的技能，還可以證明您的主動性和持續學習的承諾。
關注最新的人工智慧突破和新聞
能夠在面試中討論這些內容表明您積極參與人工智慧社群。
軟技能和文化契合
瞭解公司文化
深入瞭解公司的使命、願景和價值觀。這可以幫助您瞭解公司優先考慮的內容以及如何與之保持一致。
準備討論團隊合作、專案管理和解決問題的能力
準備好使用軼事或示例來說明您的能力。您如何處理團隊衝突？您如何在專案中管理緊迫的截止日期或意外問題？
熟悉歐洲的工作文化
歐洲的工作文化多種多樣，不同國家的細微差別各不相同。瞭解歐洲普遍的工作規範，例如工作與生活平衡、溝通方式和等級結構。此準備可以幫助您順利應對面試，並對您的潛在角色設定積極的期望。
準備期間，請記住也要思考你想向面試官提問的問題——這是雙向的，瞭解公司是否適合你同樣至關重要。
處理工作許可和簽證要求
對於希望在歐洲人工智慧領域工作的非歐盟/歐洲經濟區國民來說，駕馭工作許可和簽證的複雜性是一個至關重要的步驟。以下是指導你的分解
歐洲藍卡和其他工作簽證概述
**歐洲藍卡**：歐盟第三國國民在歐盟成員國工作和居住的居住證。要符合資格，通常需要已確認的職位提供、專業資格和薪資證明。
特定國家的人工智慧工作機會和簽證考慮
雖然藍卡被廣泛接受，但瞭解特定國家的法規至關重要。
例如
**德國的人工智慧工作**：德國以其強大的人工智慧行業而聞名，它提供藍卡和其他就業簽證。特定角色可能需要語言能力。
**法國的人工智慧工作**：該國為人工智慧等領域的專業人士提供“人才通行證”。
**英國的人工智慧工作**：脫歐後，英國有其技術工人簽證，需要經批准的僱主提供的職位 offer。
在申請簽證前擁有就業 offer 的重要性
大多數工作簽證，包括藍卡，都需要已確認的職位 offer。這不僅僅是形式——這向移民部門證實了你擁有合法居住該國的理由，並且你的技能有經濟需求。
結論
雖然在歐洲獲得人工智慧工作崗位的旅程充滿挑戰，但它卻承諾了一個令人滿意的職業，該行業不斷發展壯大。
在人工智慧領域持續提升技能的鼓勵
由於人工智慧是一個充滿活力的領域，持續學習不是選擇——而是**必要**的。參加課程、研討會和研究，以保持在該領域的領先地位。
強調建立人脈關係和積極主動地求職的重要性
除了技術技能之外，建立專業關係還會顯著影響你的職業軌跡。定期與同行互動，參加會議，並積極尋求機會。
歐洲人工智慧行業巨大的潛力和增長
歐洲的人工智慧工作涵蓋了既有成熟的公司，也有創新型的初創企業，這為人工智慧專業人士提供了廣闊的機會。透過正確的準備和心態，你可以在這個充滿活力的生態系統中發揮作用，為人工智慧革命做出貢獻並從中受益。
踏上這段旅程需要耐心、勤奮和毅力。但是，憑藉歐洲人工智慧行業的潛力以及歐洲大陸豐富的文化體驗，這將是值得付出努力的。
