人工智慧編碼助手本質上是一個智慧軟體工具，它可以幫助程式設計師更高效地編寫程式碼。這些工具可以建議程式碼，發現錯誤，甚至可以自己處理一些枯燥的編碼工作。可以將它們視為非常有用的助手，可以使編碼更快，更準確，尤其是在使用不熟悉的語言或框架時。
人工智慧編碼助手正在成為現代軟體開發中的必備工具，因為它們極大地提高了生產力。它們提供即時的編碼建議，協助程式碼文件，甚至可以在潛在的錯誤成為問題之前發現它們。這使得它們不僅對加速編碼過程有價值，而且對透過確保程式碼符合最佳實踐來提高程式碼質量也有價值。
總的來說，GitHub Copilot 和 Amazon CodeWhisperer 等人工智慧編碼助手正在改變編碼的方式，使其更易於訪問，更不易出錯。它們與流行的整合開發環境 (IDE) 整合，並支援多種程式語言，從而擴充套件了它們在各種編碼專案中的實用性。
人工智慧程式碼助手的關鍵特性
人工智慧編碼助手共享一些核心特性，這些特性使它們成為軟體開發中的寶貴工具
☑️程式碼建議和自動完成：大多數人工智慧編碼助手在您鍵入時提供即時程式碼建議，幫助根據上下文和先前程式碼完成程式碼行。這可以顯著加快編碼過程並減少語法錯誤。
☑️錯誤檢測和除錯：這些工具可以即時檢測錯誤，並提供建議來修復它們，甚至在程式碼執行之前。這有助於維護更乾淨的程式碼庫，並減少花費在除錯上的時間。
☑️程式碼重構：人工智慧助手可以建議改進，使程式碼更高效，更易於維護，例如最佳化演算法或重構程式碼而不改變其外部行為。
☑️文件生成：它們可以自動為您的程式碼生成註釋和文件，這對於維護大型程式碼庫以及團隊來說至關重要，在這些團隊中，清晰度和文件至關重要。
☑️從上下文學習：高階人工智慧編碼助手從它們正在處理的程式碼庫中學習，根據開發團隊的編碼風格和偏好調整其建議。
區分每個工具的獨特屬性
– 與開發環境整合：一些工具，如 GitHub Copilot，與 Visual Studio Code 等流行的整合開發環境 (IDE) 深度整合，使它們對使用這些環境的開發人員來說更加無縫。
– 對語言和框架的支援：不同的工具可能為各種程式語言和框架提供更廣泛的支援。例如，一些工具可能擅長 Web 開發語言，如 JavaScript 和 HTML，而另一些工具可能專注於系統程式語言，如 C 和 Rust。
– 開源與專有：來自 OpenAI 的Codex 等工具是專有的，由公司支援，提供高階功能，但通常需要付費。相反，開源工具可能更可定製，並且可以免費使用，但需要更多設定和維護。
– 安全性和隱私特性：考慮到程式碼的敏感性，尤其是在企業環境中，一些人工智慧編碼助手強調安全特性，如資料加密和隱私控制，以確保程式碼安全。
– 專業功能：某些 AI 工具提供針對特定任務的獨特功能。例如，一些工具可能擅長自動生成單元測試，而另一些工具可能在自然語言到程式碼翻譯方面提供高階功能，使非開發人員更容易為軟體專案做出貢獻。
人工智慧編碼助手的優缺點：速度與質量
優點
1. 速度和效率：人工智慧編碼助手極大地減少了編寫程式碼所需的時間。它們提供即時建議，自動執行例行任務並預測下一行程式碼，從而可以加快開發週期。
2. 減少錯誤：這些工具可以在編碼過程的早期階段發現錯誤和不一致之處，幫助確保最終產品更健壯。
缺點
1. 程式碼質量下降：雖然人工智慧助手可以快速生成程式碼，但輸出的質量可能並不總是符合高標準。生成的程式碼可能在功能上是有效的，但有時可能冗長或效率不高。
2. 過度依賴問題：開發人員可能會過分依賴這些工具，這可能會阻礙他們的問題解決和編碼能力。
現實世界的影響
– 在實際環境中，雖然人工智慧編碼助手提高了生產力，但它們也要求開發人員進行徹底的審查和測試。人工智慧生成的程式碼必須與現有程式碼庫仔細整合，確保它不會引入技術債務或安全漏洞。
我們對 AI 助手的推薦
Amazon CodeWhisperer – 現在是 Amazon Q Developer
簡要介紹
由 Amazon Web Services 開發的Amazon CodeWhisperer旨在透過即時程式碼建議來提高編碼效率。它與流行的開發環境無縫整合，以幫助跨多種語言和平臺進行編碼。
特性
– 程式碼推薦：自動生成適合使用者編碼風格的程式碼片段和完整函式。
– 安全掃描：分析程式碼以查詢潛在的安全漏洞，確保更安全的應用程式開發。
– 文件輔助：提供即時文件提示以提高程式碼可讀性和可維護性。
– 多語言支援：支援多種程式語言，包括 Python、Java、JavaScript 等等。
定價
Amazon CodeWhisperer 提供分層的定價模式
– 免費層：提供基本功能，但有一些使用限制。
– 付費層：提供更多功能，更高的使用限制和更高階支援選項的各種級別。
Codeium
簡要介紹
Codeium 是一個人工智慧編碼助手，它利用先進的機器學習技術透過提供智慧程式碼補全和重構建議來提高開發人員的生產力。
特性
– 高階程式碼補全：利用機器學習提供上下文感知的程式碼補全。
– 重構功能：建議程式碼重構選項以提高程式碼質量和可維護性。
– 支援多種語言：跨多種程式語言工作，提高了其多功能性。
定價
Codeium 提供了一個簡單的定價結構，免費版本提供基本功能，付費訂閱提供對所有高階功能的完全訪問許可權以及更高的使用限制。
GitHub Copilot
簡要介紹
GitHub Copilot 是一款由 OpenAI 合作開發的人工智慧編碼助手，旨在在你鍵入時直接在 IDE 中建議完整的程式碼行或程式碼塊。
特性
– 與 GitHub 整合：與 GitHub 生態系統無縫整合，利用大量的 GitHub 程式碼庫提供上下文相關的程式碼建議。
– 多語言支援：為多種程式語言提供支援，使其在不同的開發環境中通用。
– AI 配對程式設計：充當虛擬配對程式設計師，不僅建議程式碼片段，還會根據工作的上下文建議完整的函式。
定價
GitHub Copilot 採用基於訂閱的定價模式
– 經過驗證的學生免費：對於透過 GitHub 的學生開發者包驗證其身份的學生，GitHub Copilot 是免費的。
– 月度訂閱：以每月費用提供給個人開發者，第一個月通常提供免費試用。
此工具對於希望加快編碼過程的開發人員來說尤其有用，同時確保建議與他們當前的 GitHub 專案深度整合。
Tabnine
簡要介紹
Tabnine 是一款人工智慧程式碼補全工具，它透過在多種程式語言中提供準確且上下文感知的程式碼建議來提高生產力。
特性
– 自動完成功能：提供強大的自動完成功能，從程式碼庫中學習以建議相關的程式碼片段和 API。
– 廣泛的語言支援：與各種程式語言相容，使其在各種編碼環境中通用。
定價
Tabnine 提供多個定價層級
– 免費版本：適合個人開發者的有限基本功能。
– 專業版：基於訂閱，提供高階功能，每月或每年提供。批次許可證有折扣，使其成為團隊的經濟選擇。
Tabnine 因其能夠適應使用者的編碼風格而備受讚賞，從而在專案之間保持一致性。
Blackbox
簡要介紹
Blackbox 是一款人工智慧編碼助手，旨在高效地處理複雜的編碼場景，使其成為處理複雜專案的開發人員的強大工具。
特性:
– 處理複雜場景：擅長管理複雜的編碼挑戰，提供簡化開發流程的解決方案。
– 自定義選項：提供高度自定義功能，以更好地適應特定專案要求和開發人員偏好。
定價:
Blackbox 採用具有競爭力的定價策略
– 基於訂閱的模式： 提供不同的層級，價格通常低於一些主要競爭對手，使其成為個人開發者和大型團隊的經濟高效選擇。
Blackbox 憑藉其簡化挑戰性開發任務的能力及其靈活的定價脫穎而出，使更廣泛的受眾能夠獲得高階程式碼輔助。
Hugging Chat
簡要介紹
Hugging Chat 旨在利用開源語言模型，在整合各種 AI 技術以進行程式碼輔助方面提供極大的靈活性。
特性
– 開源模型整合：能夠與多個開源語言模型整合，從而實現廣泛的定製和適應性。
– 靈活性：在部署和使用方面非常靈活，適用於各種編碼環境和開發人員需求。
定價：
– 免費訪問： 使用者可以免費訪問和使用開源模型，無需財務承諾即可從廣泛的功能中受益。
– 支援和額外功能： 對於高階支援和額外功能，有一些付費選項提供更全面的服務包。
Hugging Chat 非常適合那些偏愛開源解決方案並需要能夠適應各種程式設計場景和環境的工具的開發人員和組織。
主要要點
以下是關於 AI 程式碼助手討論的一些主要要點
✅效率和生產力： AI 程式碼助手透過提供即時建議和自動化例行任務，極大地提高了編碼速度。
✅質量問題： 雖然這些工具提高了效率，但開發人員必須確保生成的程式碼保持高質量並與現有系統良好整合。
✅定製和靈活性： 不同的工具提供獨特的功能，例如廣泛的語言支援、定製選項和整合功能，以滿足各種開發需求。
✅安全性和隱私： 高階工具通常包括高階安全功能，以解決有關資料隱私和程式碼安全性的問題。
✅定價模式： AI 程式碼助手的成本各不相同，許多工具提供免費層級供基本使用，以及付費計劃以獲得更高階的功能和更大的使用限制。
結論
在選擇 AI 程式碼助手時，請考慮您的特定開發需求、預算和首選編碼環境。工具在功能方面有所不同，例如語言支援、整合功能和定價模式。
選擇與您的專案需求完美匹配並提高您的生產力而不會影響程式碼質量的工具。
